英特尔 CEO 陈立武：DeepSeek、Kimi、GLM 等中国前沿 AI 模型普及速度非常快

摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Op…

PromptArmor 分析称，供应商因成本优势和基准竞争力正转向国际与开源权重模型，DeepSeek V4 Flash 输入价 $0.14/M tokens，远低于 GPT-5.6 Sol 的 $5。

Reflection 宣布其首个免费开放权重模型 Beam，定位是以最小算力实现强性能，对标 DeepSeek 和 Qwen 的开放权重模型。Beam 为 501B 总参数的 MoE 模型，每 token 激活 23B；据 Reflection 称在推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2，编码和智能体基准接近 Qwen3.8-Max，但原始性能仍不及 Kimi K3。

Reflection.ai 发布智能体开放模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，从零端到端训练，完整权重将于本月开放。作者评价其能力接近 GLM 5.2，但与 GLM 5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 相比多项能力仍有差距，主要靠推理效率竞争，推理计算量只有 GLM 5.2 的 1/3–1/4。

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我最近常用的模型 + 工具栈组合： 1. Kimi K3 是最好的开源编码模型。GLM-5.3 紧随其后。2. DeepSeek V4.1 Flash 是我处理简单/中等任务的首选：极快且便宜。3. 复杂任务我会用 Astra。4. Codex 搭配开源模型效果更好。Claude Code 会让同一个模型成本翻倍。

Bolt Forge 在 1100 万+ 构建者中上线 4 款开放模型后，GLM 5.3 Flash 拿下 54% 的提示词份额，DeepSeek V4 Pro 占 17%、GLM 5.3 占 15%、Kimi K3 占 14%。

Bolt 公布 Bolt Forge 上线 48 小时的用量数据：GLM 5.3 Flash 占 46%、DeepSeek V4 Pro 占 21%、GLM 5.3 占 17%、Kimi K3 占 16%。Forge 是 Bolt AI 应用构建器内可运行开源模型的模式，其中最快最便宜的 GLM 5.3 Flash 拿下最大份额，平均提示词规模也是其余模型的两倍。

现在正是用前沿模型开始构建的最佳时机。 也是把你的应用创意变成现实的更多机会。 Bolt Forge 将 GLM、DeepSeek 和 Kimi 带入 @boltdotnew，用量最高提升 50 倍。 这意味着有更多空间去尝试想法、修复错误、持续构建。

针对市场传闻称寒武纪拟将下一代暂定命名 690 的芯片重新定价、较两个月前参考报价上涨 20% 至 30%，寒武纪回应称公司并未发布涨价相关消息，请投资者以官方指定信息披露媒体公告为准，且无法对后续价格走势作出判断。寒武纪 2026 年上半年营收 59.96 亿元、同比增长 108.13%，并已完成 GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 五款国产大模型的推理适配。