NVIDIA 扩展 xio-sig 加入 cuObject，并发布 SCADA Server SDK

NVIDIA 推出 NVIDIA Open Agent Safety Platform，包含开源运行时 OpenShell、硬件层 Sentry 及 DOCA 技术。该平台旨在通过内核级隔离、零信任环境和带外（out-of-band）监控来防止 AI 智能体行为漂移和越权。OpenShell 将操作指令转化为可验证策略，BlueField DPU 在模型路径上提供实时策略执行与身份治理，确保即使主机不可信时也能独立保护系统。

NVIDIA 推出开源项目 NVIDIA OpenShell 0.1.0，这是一个用于定义和执行 AI Agent 访问权限的运行时。它通过沙箱执行、受控服务访问、凭证管理和形式化策略分析，在 Agent 工作负载外部强制实施权限控制。OpenShell 支持 Codex、Claude Code 等框架，允许团队在不重写 Agent 的情况下限制 API 操作、保护凭证并审查权限变更。Cadence、Slack 和 Gecko Robotics 等组织已在芯片设计、企业自动…

NVIDIA 发布开源 Kubernetes 控制器 NVIDIA Cluster Readiness Engine（NVCRE），通过运行真实的分布式负载（如 NCCL all-reduce 和 Nemotron 5 预训练测试）在集群进入生产前验证就绪度，并将故障归因到具体节点。

NVIDIA 为 ROS 2 Lyrical 贡献 CUDA buffer backend，配合上游 rosidl::Buffer 抽象，让节点在满足同主机、同 CUDA 设备、同 Linux 用户及受支持 RMW 实现等条件时以零拷贝方式传输 GPU 常驻数据，否则自动回退 CPU 路径。

NVIDIA 发文梳理 AI 智能体评估如何从单次函数调用打分演进到整任务打分，指出 BFCL 只评估单次调用，调用准确率必要但不充分。完整评估需要可执行环境，配合步骤级过程打分与端到端结果打分，核心指标包括任务成功率、一致性、工具调用精度、参数准确率、每成功任务步数与成本。

NVIDIA Dynamo-Triton 26.07 通过 TensorRT 后端启用多设备推理，让单个 TensorRT 网络借助 NCCL 分布式集合通信跨多 GPU 执行，该能力自 TensorRT 11.0 起全面支持。

NVIDIA 构建了一个 AI 智能体技能，把 cuTile Python 和 Triton-TileIR 内核翻译成 cuTile Rust，已将 TileGym 全部 24 个公开算子（约 40 个 GPU kernel）移植完成，平均达到 cuTile Python 99.5% 的性能。

NVIDIA 与 Palantir 合作在 Palantir Foundry 中构建数字供应链智能指挥中心，把材料分配决策所需的材料、工厂、产能、承诺等数据统一到 Ontology 数据层，并用开源 GPU 加速优化库 NVIDIA cuOpt 以混合整数线性规划求解关键材料分配问题，目标是最小化 Time of Ownership（TOO）。

NVIDIA 与 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构合作，通过 AlphaFold Database 开放发布 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，旨在为下一次疫情储备知识。

Unsloth 宣布可使用其 Docker 镜像本地训练和运行 500+ 模型，提供新 GUI 和 notebooks 工作流，无需配置，支持 NVIDIA 和 AMD，指南见 https://unsloth.ai/docs/get-started/install/docker。