NVIDIA 宣布支持八节点 DGX Spark 集群，统一内存扩展至 1 TB

NVIDIA 推出 NVIDIA Open Agent Safety Platform，包含开源运行时 OpenShell、硬件层 Sentry 及 DOCA 技术。该平台旨在通过内核级隔离、零信任环境和带外（out-of-band）监控来防止 AI 智能体行为漂移和越权。OpenShell 将操作指令转化为可验证策略，BlueField DPU 在模型路径上提供实时策略执行与身份治理，确保即使主机不可信时也能独立保护系统。

NVIDIA 介绍开源运行时 NVIDIA OpenShell 及其参考架构，将智能体视为不可信工作负载，通过 Gateway、Supervisor、Sandbox 和 Policy prover 四个组件在智能体之外实施确定性治理。

NVIDIA 推出安全软件框架 NVIDIA Sentry，在 BlueField-4 DPU 上为 AI 智能体提供主机隔离的运行时防护，独立于主机软件监控并执行智能体对模型、工具和数据的访问策略。

NVIDIA 发布面向 AI 开发的 RTX Spark 笔记本与小型台式机，基于 GB10 SoC 和最高 128GB 统一内存、1 petaflop FP4 算力，可在单机上运行本地编码智能体并完成编码、测试与部署。

NVIDIA cuOpt 推出多 GPU 的 mPDLP 求解器，通过 NVLink 连接的 GPU 分布式求解线性规划问题，求解速度比一年前快近 10x，单 GPU 峰值内存占用最多降低 6x（LP 问题上限 2.1B 非零元）。该求解器已在 Kinaxis 的供应链生产规划和 PSR 的大规模能源系统容量扩展模型中得到应用。

NVIDIA 发布 AI Cluster Runtime（AICR）v1.0，为其 CLI、REST API、Go SDK、bundle 布局和 artifact schema 建立稳定兼容契约。

NVIDIA 在 GitHub 上线 DOCA AI agent skills，为 AI 智能体提供经过验证的 API 签名、硬件能力要求和构建约束，覆盖 Flow、GPUNetIO、PCC 等 DOCA 库。在 65 条真实 DOCA 开发者提示词评测中，无 skills 时智能体仅满足 19% 的评分清单项，加载 skills 后达到 100%。

NVIDIA 宣布 xio-sig 在 cuFile 之外新增 cuObject，并正式开放 cuObject 客户端与服务器库，开发者可通过其 API 和 RDMA 线协议构建加速对象存储应用。同步推出的 SCADA Server SDK 让存储厂商构建响应 GPU 发起请求的 SCADA 服务器，IBM 已用集成 Storage Scale 的原型验证互操作性。

NVIDIA 推出开源项目 NVIDIA OpenShell 0.1.0，这是一个用于定义和执行 AI Agent 访问权限的运行时。它通过沙箱执行、受控服务访问、凭证管理和形式化策略分析，在 Agent 工作负载外部强制实施权限控制。OpenShell 支持 Codex、Claude Code 等框架，允许团队在不重写 Agent 的情况下限制 API 操作、保护凭证并审查权限变更。Cadence、Slack 和 Gecko Robotics 等组织已在芯片设计、企业自动…

NVIDIA 发布开源 Kubernetes 控制器 NVIDIA Cluster Readiness Engine（NVCRE），通过运行真实的分布式负载（如 NCCL all-reduce 和 Nemotron 5 预训练测试）在集群进入生产前验证就绪度，并将故障归因到具体节点。