llama.cpp 相关报告链接分享

错过这场活动的朋友——这里有一份回顾 😀 https://x.com/abidlabs/status/2107915489670508830

更多信息见以下博客： https://devblogs.microsoft.com/foundry-on-windows/build-on-winml-oct-7-26/

很高兴看到 llama.cpp 出现在今天 Windows 活动的大舞台上！ 软件和硬件栈终于走到了一起。我们的社区在过去几年里付出了大量努力，这一切都得到了体现。 期待更多用户拥抱本地 AI。

Meta 发布 Muse Spark 1.3，在智能体和编码任务上性能提升，max reasoning 版本现已在 Muse Code 和 Meta Model API 开放。

Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Voice Transcribe，称其为首个实时音频感知模型，提供流式 ASR、最多 20+ 说话人的 diarization 和 endpointing。

Hugging Face 发布 LFM2.5 系列三款模型的 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在不改变输出质量的前提下，GPU 吞吐最高提升 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍。草稿模型约 300M 参数，LFM2.5-2.6B 函数调用延迟平均降低 57%，已开源支持 llama.cpp 和 SGLang。

Meta 发布开源模型 Muse Glimmer，这是其自 Llama 4 以来首个开源权重模型，30B 参数，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 35，也是 Meta 首个采用 Apache 2.0 许可的模型。

找不到基准测试和下载链接？看这里👇https://huggingface.co/AngelSlim/Hy3-GGUF 我们刚刚发布了 Hy3 的 1-bit 与 4-bit 版本，这是一个旗舰级 295B 模型，可在单张 GPU 上运行。👌 使用 llama.cpp 运行 Hy3，启用 MTP，在显著更低的硬件上体验强大的智能。🚀🚀🚀 迫不及待想看到你们的作品。 #Hy3 #Hy #GGUF #llamacpp

今天我们发布 Muse Spark 1.1——一款价格极低、能力强大的智能体与编程模型。它已通过我们新的 Meta Model API 上线，并集成于 Meta AI 中。

Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.1，定位面向智能体任务的多模态推理模型，在工具与计算机使用、编码、多模态理解上较 Muse Spark 有明显提升，支持 1M token 上下文窗口。