月之暗面开源 Kimi K3.1 Pro 模型权重

Hugging Face 联创 Thomas Wolf 用 napkin math 估算，Meta、NVIDIA、阿里、DeepSeek、Moonshot、Mistral 等约 35 家机构已在 Hugging Face Hub 免费共享价值近 $1B 的训练算力（按当前 GPU 租用价折算），而 2023 年底这一数字还不到 $40M。估算基于 72 个模型家族的官方算力数字加推断，未计入约 90 万个社区微调，并附可探索数据页面。

DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% Pass@1，据称超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已上线 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace，官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，并在性能与成本上实现 Pareto 改进。

紧急特辑：我们是否在劫难逃？ @JordanNanos @fabknowledge @SaasquatchC @maxkan 0：00 冷开场 2：50 被美化的 Neocloud 8：21 前沿节奏 12：53 安全吞噬算力 20：38 Hugging Face 的教训 30：52 Moonshot 服务 Claude 36：37 Coxson 辞职 38：27 两年预测 49：19 特朗普治下的监管 57：21 更热还是更冷

Kimi 发布并开源最新代码模型 Kimi-K2.7-Code。相比 K2.6，其在 Kimi Code Bench v2 上提升 +21.8%，Program Bench 提升 +11.0%，MLS Bench Lite 提升 +31.5%。推理效率改进，推理 token 使用量降低 30%，长时编码任务中指令遵循和端到端成功率均提升。6x 高速模式即将推出，即日起可通过 Kimi API 和 Kimi Code 使用。

认识 Kimi K3.1 Pro，我们迄今最强的 3T 级模型。

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，称其为其最强 3T 级开放权重模型：1M token 上下文，MoE 架构总参数 2.8T、激活 104B，支持多模态。

Mistral 团队成员 Pierre Stock 宣布 ML4（Mistral Large 4）正式开放权重，称其在代码智能体与网络安全方向具备前沿能力，且比三周前的 Preview 版本更高效、更紧凑。技术报告讲述其研发过程：https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B/blob/main/assets/technical_report.pdf，Mistral AI 官方转发并称可在 alphaxiv …

Hugging Face 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）的上线博客，模型为多模态多语言 MoE 架构，总参数约 1T、激活 49B、上下文窗口 1M token。

Liquid AI 发布新一代 LFM3 模型家族，以 LFM3-1.7B-Base 为共享骨干，首批开放六个 2B 级模型（文本、视觉、音频、omni 及两个决策模型）的开放权重，可在 Hugging Face、Playground 和 Liquid AI API 获取。

月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro，参数 2.8T，支持 100 万 Token 上下文，完整模型权重预计 11 月 4 日前开放。API 输入每百万 Token 13 元、输出 68 元，相比 K3 基本砍半，并同步推出输出速度约 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。