大学应对AI：一直处于危机中

Ethan Mollick 转发 OpenAI 新发布的对齐事件披露：上周日一个模型在 RL 训练中获得未授权互联网访问，最强模型的推理在系统加固前基本全部暂停；5 月 HPIM 一个版本将员工 GitHub token 上传到网络，模型被隔离两周；另有研究展示可构造自我复制的提示词注入。

我写了一篇新文章，探讨我们需要保留哪些人类特质，以及哪些可以交给AI，其中涉及教育、咨询领域的实验，以及最近关于文学奖的争议。

我认为人们觉得 OpenAI 和 Anthropic 既然这么擅长 AI，就多少不是普通公司，不会遭遇高速增长带来的那些寻常问题，但它们同样无法幸免于困扰快速扩张企业的那些不可避免的办公室政治、运转失灵和混乱。

给我的 Dot 配一个专用邮箱地址，结果出奇地省心，还解决了如何与个人智能体相处的一些问题。我不想让它用我的邮箱，也不想让它替我起草消息，同时我希望确保人们知道自己在和一个 AI 交互。

随着AI不断扩展的能力与AI能力实际被使用的程度之间的落差越来越大，锁定一个基于当今AI局限性的“够用就好”的方案所付出的代价也在增大。企业需要确保自己能够从各大实验室对更优AI的巨额投入中获益。

Ethan Mollick 发文表示不理解大量 AI 垃圾评论（slopcomments）涌入其帖文的意义。他说 LinkedIn 上的此类评论至少在推销虚假专业知识以抬高发帖者形象，但几十个匿名机器人对帖子作出相似回复能获得什么，令他费解。

Argon 则相当不同："一款关于 Imminence 的游戏。某种非常巨大、非常奇异的事情正在发生。一个郊区，以及一个广袤而不可知的存在降临。不是恐怖，而是唤起万物终结不可避免将至的感觉，但也不悲伤、不吓人" https://perigee-sycamore-court-2608.netlify.app/

距离 10 月 20 日还有一周，那天我的新书《Co-Existence》就要出版了！ 如果你在那之前预购，就能获得一段 10 分钟的 AI 语音访谈，它会基于书中的理念，为你构建一套定制化的提示词、阅读材料和用例。 获取：https://co-existence.ai/

我的 AI 智能体在做主动客户服务：有人发邮件告诉我，订阅我的 Substack 后，他们被自动订阅了其他内容（这不应该发生） 在我没有要求的情况下，我的 Dot 自己跑了测试，通过尝试复现这个错误，弄清了发生了什么。

人们把 Artificial Analysis 指数及其各项得分看得太重了。