南北阁发布 Nanbeige4.3-33B 开源模型

Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，为 LFM2.5 系列最大成员，总参数 24B、每 token 激活 2B，上下文扩展至 131K tokens，是推理模型。模型面向笔记本和 PC 本地运行多步智能体任务，在智能体和工具使用任务上与总参数和激活参数均多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B 表现相当，开放 base 和 post-trained 权重，已上架 Hugging Face。

微软在 Microsoft Foundry 上线 Microsoft-Decision-1，基于 Qwen3.5-9B 后训练，用于快速单次决策打分，后续计划迁移到 MAI 和 OpenAI 模型。

阿里巴巴在 Apsara 大会（云栖大会）正式宣布 Qwen 4 系列模型，包括 Qwen-4-Max、Qwen-4-Flash、Qwen-4-Plus 和 Qwen-4-27B。规划中的 Qwen 4.5 和 Qwen 5 将把模型参数规模扩展到 5-10T。

xAI上线Grok Voice Transcribe 2.0，批量$0.10/小时、流式$0.20/小时；阿里发布Qwen3.8-Omni-Flash，首个全模态智能体模型，1M上下文，视频输入成本较3.5-Omni-Plus降约89%。

阿里发布Qwen3.8-Omni-Flash，首个全模态智能体模型，1M上下文，原生音视频加工具调用，视频输入成本较3.5-Omni-Plus降约89%。Anthropic的Claude Code项目现可从单次对话启动，Claude并行云端线程并保留共享记忆；Claude Chat与Cowork合并为统一Claude，向Pro和Max滚动推送。

阿里发布全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash，支持音频和视频理解。该模型配备 1M-token 上下文窗口，在 WildClawBench-MM 与 UniClawBench 上性能接近 Gemini 3.8 Flash。

阿里巴巴发布 Qwen3.8 Flash，一款 125B 参数的多模态 MoE 模型，原生支持 262K 上下文，可通过 YaRN 扩展至 1M。API 定价为每百万输入 token $0.16、输出 token $0.47。该模型基于新架构构建，是 Qwen4 架构的前身，在 DeepSWE 1.1 和 SWE-bench Pro 上分别得分 58.7 和 62.5。

Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个基于 Qwen3-8B、将研究问题和检索文献片段转化为带引用报告的科学报告生成模型，现已在 Asta 的 Generate a report 功能中作为 Fast mode 上线，并连同训练数据开放下载。

Artificial Analysis 自行本地部署评测了阿里 9 月 20 日以开源权重发布的 Qwen-Image-2.1，该模型在 AA-Image-T2I v2.0 和 AA-Image-Editing v2.0 上均排名第 18，为两个榜单上排名第一的开源权重模型，超过 Ideogram 4.0（Quality）和 HunyuanImage 3.0 Instruct。

Qwen 发布 Qwen-Audio-3.1，ASR、TTS 与 Realtime 全面升级，并新增音频创作模型 TTS-Next 和音频理解模型 ASR-Next，共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。全线降价，TTS 约 70% off、Realtime 约 85% off、ASR 最高 95% off；Realtime 可边说边听、随时打断，检测到低落情绪时会放慢语速并共情回应。