微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型

阿里通义实验室发布实时语音交互模型 Qwen-Audio-3.0-Realtime，在 Artificial Analysis 的 Speech Reasoning 子项中综合排名第一，超越 OpenAI GPT-Realtime-2。

Qwen3.7-Plus 深度融合视觉与语言，实现“看、想、写、做、验”端到端闭环，在 12 项核心基准测试中表现提升。实测中，基于该模型的智能体连续运行超 11 小时，自动完成英语学习 APP 开发，生成代码超 10000 行、触发调用超 1000 次；复刻 macOS Stocks 应用并通过 10 项功能验证。支持图像/视频转 SVG、视觉驱动网页设计及浏览器自动化。已在阿里云百炼上线，提供 OpenAI 兼容 API 与 Anthropic 协议。

一位开发者吐槽 Claude 总是违背明确指令：即使在 CLAUDE.md 写明"不要写反语句"，它仍到处加入对比式表达，成为识别 Claude 生成内容的标志。作者列举：要求不加代码注释仍会添加、遵循 AGENTS.md 的概率仅五五开、要求沿用现有代码模式反而引入新模式，并指出 OpenAI、DeepSeek、Qwen 更倾向道歉或撤销修改，建议用户尝试其他模型。

Nathan Lambert 呼吁关注新一批开源模型，而非 OpenAI/Anthropic 的争议。其引用的 Artifacts 24 期列出 7-9 月值得关注的 25 款模型，涵盖 Motif-3、GLM-5.3、Hy4-preview 等，来自 Qwen、DeepSeek、Meta、Google 等 18 家机构。

通义千问 Qwen3.8-Flash-Next 获 vLLM 首发（day-0）支持，已在 NVIDIA 和 AMD GPU 上验证。该超稀疏多模态 MoE 模型拥有 125B 总参数、6B 激活参数、262K 原生上下文（经 YaRN 可扩展至 1M），并附带可卸载的 51B N-gram 表。模型现可通过 `vllm/vllm-openai：qwen38-flash-next` 镜像运行。

Thomson Reuters 基于阿里 Qwen 推出自研法律大模型"Thomson"，投入约 4000 万美元，训练数据来自 Westlaw 等自有内容。在 Stanford LegalBench 上 Thomson（0.823）落后于 Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.5，仅在接入独家内容时以 0.83 对 0.82 微弱胜过 GPT 5.4。

OPENAI 🚨: GPT-5.5 Instant 正在向所有 ChatGPT 用户推出！"gpt-5.5-chat-latest" 也将进入 API。 > 更加简洁。更好的记忆。更个性化。 即时测试时间 👀

OpenAI 的 GPT-6.1 Sol Ultrafast 正在 ChatGPT Work、Codex 和 API 上推出。Ultrafast 模式定价为每百万输入 token $12、每百万输出 token $60，速度比 Sol Standard 快 8 倍。

OpenAI 发布 GitHub 仓库 https://github.com/openai/math，公开由内部前沿模型产生的一系列新数学结果，并咨询了高等研究院数学与人工智能独立咨询小组。绝大多数结果由同一流程、用未发布的内部模型完成，平均每个结果使用三小时 ChatGPT Pro thinking 算力，评估期间模型共被提出约 4,000 个问题；例外包括黎曼 zeta 函数零点自由区域和 CM 阿贝尔簇上 Hodge 猜想证明的相关工作，其中 Re(s) > 11/1…

OpenAI 的 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 在 ChatGPT 中运行速度提升约 50%，并启动 Codex 与 Work 用户的 28 天每日改进承诺。