OpenAI 与博通共研的 Jalapeño 推理芯片亮相，称性能超越英伟达 GB300

突发新闻🚨🚨 OpenAI 最新芯片每瓦性能比英伟达 7 月 Rubin 性能最高提升 2 倍。OpenAI 芯片甚至未启用 SPEC 解码，就已击败启用 SPEC 解码的 Rubin NVL72。（1/2）🧵

OpenAI 博客透露，GPT-Astra 使用 Codex 编写并优化低层内核，让三款此前未规划的开放权重模型在两个月内于 Jalapeño 芯片上达到高性能。在选定的注意力与混合专家模块中，其实现比现有的人类专家代码快 1.5-1.8 倍。Jalapeño 在 OpenAI 自测中已超越 Nvidia GB200/GB300，计划 2026 年底部署。

OpenAI 在 Hot Chips 大会上首次展示自研推理芯片 Jalapeño 的基准测试结果，该芯片在每瓦吞吐量和 token 延迟上据称超越 Nvidia Blackwell 和 Rubin。

OpenAI称其首款自研推理芯片Jalapeño在速度和能效上已超越英伟达GB200和GB300系统。在GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B和Kimi K2.5 1T模型上，Jalapeño在峰值吞吐下每瓦特AI工作量提升1.5-1.9倍，端到端延迟降低1.7-3.6倍；高交互负载性能提升2.1-4.1倍。

OpenAI 称其新 Jalapeño 芯片在匹配 DeepSeek R1 解码速度下，每千瓦吞吐量达 NVIDIA GB300 的 104.3 倍（12258 对 118 tokens/s/kW）。该芯片功耗 700W，低于 GB300 的 1400W，计划年底部署，Gen 2 已在开发中。

OpenAI 在 Hot Chips 大会上公布自研推理芯片 Jalapeño 的首批基准测试结果。在 Semianalysis 的 InferenceX 基准上，Jalapeño 每用户 token 数和每千瓦吞吐量均超过当前最先进的 Nvidia Blackwell 系统。该芯片由 OpenAI 与 Broadcom 合作开发，预计 2026 年底小规模部署，2027 年更大规模上线。

OpenAI 发布博客称，其与 Broadcom 合作打造的 AI 推理芯片 Jalapeño 在 InferenceX 基准测试中，性能优于 Nvidia GB200/GB300 超级芯片。

OpenAI 更新 ChatGPT 桌面应用，新增对 ChatGPT Voice 的支持，用户可直接通过语音对话控制 AI 智能体并让其在电脑上执行任务。该功能基于全新语音模型系列 ChatGPT-Live，支持 ChatGPT Work 和 Codex，在 macOS 上还可借助 Appshots 访问屏幕内容。

在 2026 年 WWDC 期间，苹果发布 Xcode 27，其核心组件首次整合 AI 智能体，能理解 Swift 语言并通过多轮自然语言对话辅助开发。AI 可跨多个文件修改整个代码库，也能根据提示与资源生成应用设计并独立构建完整应用，建成后仍可通过对话添加特效、动画等。Xcode 27 支持接入 Anthropic、OpenAI 和 Google 等第三方 AI 模型，同时引入 Core AI 框架提供现代 Swift API 调用端侧模型，并升级开源框架 MLX。

OpenAI 开发者体验工程师 Gabriel Chua 确认，ChatGPT 和 Codex 现可连接多个谷歌 Gmail 和日历账号。此前仅支持连接一个 Google 账户，如今用户可在侧边栏"插件"中添加多个账户。ChatGPT 还能从多个已连接账户中提取通信、联系人和日程信息，以提供更具上下文关联的回答。