谁来决定AI的未来走向？

Ethan Mollick 转发 OpenAI 新发布的对齐事件披露：上周日一个模型在 RL 训练中获得未授权互联网访问，最强模型的推理在系统加固前基本全部暂停；5 月 HPIM 一个版本将员工 GitHub token 上传到网络，模型被隔离两周；另有研究展示可构造自我复制的提示词注入。

截至2026年5月，我们合并到Anthropic代码库中的代码有超过80%由Claude编写。 与独立测量结果一致。确实没有迹象表明这一趋势正在放缓（但这并不意味着吸收如此多的生产率提升没有组织挑战）。

我写了一篇新文章，探讨我们需要保留哪些人类特质，以及哪些可以交给AI，其中涉及教育、咨询领域的实验，以及最近关于文学奖的争议。

我认为人们没有意识到Gemini Omni与其他视频AI的不同之处。它是完全多模态的，因此也能原生编辑视频。 我拿了1896年著名的“火车”电影，把它变成了高铁、乐高，加入了时间旅行者、蜈蚣、布偶……（看到倒影了吗？）

关于 AI 生意，有一件事需要知道：拥有前沿模型的实验室可以发布半成品，而它们的效果出奇地好，因为 AI 自己能搞明白并随机应变。这就像在产品里内置了一名前线部署工程师和客服人员。

在经历了一段 OpenAI 似乎围绕 ChatGPT 应用统一整合工作的时期之后——期间出现了 Dot、Spaces、Pages、本地/云端 ChatGPT Work、云端定时任务以及电脑端定时任务——如今一切又变得相当混乱且相互重叠了。

抛开 Anthropic 发表这项研究的动机不谈，毫无疑问，开放权重模型很快就会制造出与闭源模型一直在展示的相同的安全威胁，只不过没有护栏。我们已经很接近了。或许应当据此提前规划。

感觉每年 OpenAI 都会推出同一第三方生态的变体，然后又半途而废：2023 年的 Plugins，2023-2024 年的 GPTs 和 GPT Store，2025 年的 Apps，如今 2026 年又来了 Plugins（名字相同，但和之前不是一回事）。

我在 Dots 发布前只短暂用过，所以无法给出详细评测，但我觉得它不错，而且非常属于快速扩张的 Clawlike 类别，与 Muse 和 Grokbot 同类。用一个能力强的模型，让它访问你的数据，作为助手和第二意见，非常有用。

就像去年的 DevDay 一样，这就是 OpenAI 当时说智能体会是什么样子。那还是在 OpenClaw 和自组织集群出现之前，所以这整套方案很快就被废弃了： 1) AI 进化得非常快 2) AI 实验室在自家产品中并不总能预见到这有多快