AI圈报
模型发布 / 更新普通

Perplexity 开源上下文嵌入模型 pplx-embed-v2-context-9b-preview

信息来源:X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO) (@AravSrinivas)·
原始标题:We’re open sourcing our state-of-the-art contextual embedding models, which perform best in turbopuffer’s context-bench.

内容摘要

Perplexity 开源其上下文嵌入模型,在 turbopuffer 的 context-bench 上表现最佳。被引用内容介绍其新训练方法让每个文档分块在整篇文档语境下编码,pplx-embed-v2-context-9b-preview 在 ConTEB 和 turbopuffer 的 context-bench 上刷新纪录,详情见 perplexity.ai/hub/blog/contextual-embedding-beyond-the-gold-passage。
内容层级普通情报
发布时间(北京时间)
本站收录时间(北京时间)
信息来源X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO) (@AravSrinivas)
站内情报编号intel-69d7dc0a113577dc061ef4fb