Perplexity 开源 Decision Models 安全模型，免费开放至 11 月 19 日

Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late，两个针对文本和图像的 late-interaction 多向量嵌入模型，大小为 9B 和 0.6B，共享同一嵌入空间，权重已在 Hugging Face 提供。9B 可用于索引多模态数据，0.6B 可在设备端查询，无需 OCR 即可检索 PDF 页面；模型在 MADQA 得分 92.4%，BrowseComp+ 得分 64%。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 祝贺 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其在宽度和深度研究任务上远超其他模型且更具成本效益，将很快向 Perplexity Computer 的 Pro 和 Max 用户开放。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源最新决策模型 Decider v1.3 和 Decider Flash v1.3，权重开放在 Hugging Face，并在 OpenRouter 上免费一周。

分享 Gemini 4 Carbon 的早期评测。这是我们目前见过的在长篇幅研究和回答质量方面最强的模型，在 Wide-And-Deep-Research（WANDR）基准上取得了新的 SoTA。一旦我们拥有足够的 token 容量，所有 Perplexity Pro 和 Max 用户将可在 Computer 中使用。恭喜 @GoogleDeepMind！

Perplexity Decider 在 Vals AI 的 Financial ClaimBench 上达到帕累托最优

Perplexity Decider Flash 相当不错，运行速度极快，还能在你的 M4 Mac 16GB 上端侧运行。

OpenRouter 是使用 Perplexity Decider 模型的最佳平台

我们刚刚又开源了一对最先进的决策模型： pplx-decider-flash-v1.2：4B 参数，每百万 token 1 美分（HF Decision Index 上排名第一的 4B 模型） pplx-decider-v1.2：27B 参数，每百万 token 2 美分（目前在 HF Decision Index 总榜上排名第 2——暂时如此，会快速提升） 两者均已在 Perplexity Decisions API 上线，同时也以开放权重形式发布在 @huggingfa…

Perplexity Decider 在 DecisionBench 上排名第一（成本也是最低的）

perplexity 的开源权重决策模型，临床决策质量最佳、成本最低