MIT 报告作者 Sasha Rakhlin 谈 AI 时代学术界的最佳前行路径

MIT 电子工程与计算机科学系副教授 Christina Delimitrou 用机器学习优化大规模数据中心的资源管理，让现有硬件发挥更强算力，减少新建数据中心的需求。她发现多数大型计算系统利用率仅约 15%，其团队开发的 Seer 工具可用深度学习提前预测并阻止 Web 应用故障。她还利用 AI 帮助程序员定位和修复云应用问题，减少停机与算力浪费。

MIT 土木与环境工程系副教授 Cathy Wu 的研究显示，用强化学习训练时筛选出表现好的 10% 问题，可将训练效率提升最多 30 倍，原本需要 100 个训练模型的任务只需 3 个。她的团队还证明，智能控制车速的生态驾驶措施可将车辆排放降低 11% 至 22%。

MIT 10 名本科生参与 PKG Center 的 2026 Code.Tulsa 项目，在俄克拉荷马州塔尔萨为 Muscogee 和 Cherokee 部落及当地非营利组织完成 AI、数据科学等技术实习。

MIT Senseable City Lab 团队本月由 Routledge 出版新书《How AI Sees the City: Urban Visual Intelligence》，作者包括 Fábio Duarte、Martina Mazzarello、Carlo Ratti 和北京大学张帆。

MIT 长期支持者 Patricia 和 James Poitras 捐赠 1000 万美元，通过 McGovern 研究所 Poitras 精神病研究中心设立 50 个两年期奖学金，未来十年每年授予 5 个，面向研究重度抑郁症、焦虑症、双相障碍和精神分裂症等疾病的博士生与博士后。

MIT Libraries 的 MIT Reads 项目在十周年之际转向虚构与回忆录，以在 AI 时代促进社交连接与共同人性。MIT 校长 Sally Kornbluth 选定 Ted Chiang 的《Exhalation》为 2026 年秋季共读书目，该书聚焦身份、自由意志与人类和 AI 的关系。项目作者活动多对公众开放并在线直播，相关视频观看量已超 5，000 次。

MIT 研究人员提出 HardFlow，一种可在部署阶段即插即用的采样算法，让预训练生成模型在最终输出上满足安全、物理等硬约束，无需重新训练。该方法把硬约束采样重构为轨迹优化问题，在机器人操作、迷宫导航和文本引导图像编辑实验中实现完全约束满足，解的质量持续优于基线方法，计算时间与多数对比方法相当或更低。

MIT 分拆公司 Atlas Building Composites 开发出 AI 驱动的机器人制造平台，将一次性塑料与美产玻璃纤维熔合，3D 打印成房屋地基、地板、屋顶桁架等建材。其无水塑料回收工艺已用于美国陆军工程兵团在 Massachusetts 湿地建造的 40 英尺桥梁，MIT 研究显示大型复合桁架可在 13 分钟内打印完成并承重超 4，000 磅。

MIT Schwarzman 计算学院今夏启动首届 AI Educators Pilot，来自大波士顿地区、南卡罗来纳、西弗吉尼亚和得州的 19 名高校教师参加为期一周的 workshop，学习如何将 MIT 课程 C01/C51（Modeling with Machine Learning）的材料与教学方法迁移到各自学科课堂。