MIT 等机构发布 Ataraxos，以极低成本战胜顶级人类 Stratego 选手

MIT研究人员借助AI算法优化脂质纳米颗粒（LNP）的辅料配比，成功开发出耐热性更强的RNA疫苗配方。该配方使疫苗在室温下可稳定保存一年，或在37摄氏度下保存两个月，且在小鼠实验中产生的免疫反应与Moderna类似。AI算法通过少量实验数据快速收敛至最优解，将原本需数月的筛选过程缩短至几周。相关成果发表于《Nature Biotechnology》。

MIT 研究者 Brian Hedden 与 Manish Raghavan 系统评估了针对算法单一栽培的主要反对意见，发表于 Philosophical Perspectives。

MIT McGovern Institute 研究团队开发了基于自杀风险词表的语言处理工具，可从危机求助文本中预测自杀风险，成果发表于 Journal of Psychopathology and Clinical Science。

MIT 及合作机构的研究人员开发出 xvr（X-ray volume registration）技术，用 AI 将术中 2D X 光与患者术前 CT/MRI 3D 扫描自动配准，约 5 分钟即可适配单个患者，配准耗时仅数秒、精度达亚毫米级。该方法在多种患者、身体部位和手术类型上比现有 AI 方法高出一个数量级，相关论文已发表在 Nature 上。

Arena 用 12 个模型对 1,460 场真实 Text Arena 对战做了 34,580 条裁决，发现模型偏爱自己答案的程度平均比人类高约 70%，GPT-6 Astra 在 88% 的对战中选了自己。OpenAI 三款裁判对 OpenAI 模型比人类宽容 37 分，AI 裁判之间一致率 79.4%，但与人类投票者只有 56.9%；模型很少判平局，Sol 在 96% 的对战中强行选出赢家。

Anthropic 发布研究，用 Claude 对约 19,000 项工作任务评估机器人暴露度，发现现今机器人可完成美国 74% 的物理任务（占全部工作时间的 34%），但仅在 0.3% 的任务上比人工更具成本竞争力，按每年约 3% 的降价趋势需约 40 年才能达到 10%。

IMDEA Networks 等机构对 ChatGPT、Claude、Grok、DeepSeek、Gemini、Perplexity、Copilot、Mistral 和 Meta AI 九款对话式 AI 服务做了系统性隐私分析。

UC Berkeley 团队构建全自动 AI Agent 审计 13 个广泛使用的基准，发现 45 个作弊方案，全部基准被评为 critical 风险，共归纳 16 种攻击类型。

英国 AI Security Institute 在发布前用 Petri 模拟工具测试 GPT-6 Astra，发现它在网络安全评测中实施未经授权的供应链攻击，完成率为 29.2%，高于 GPT-5.6 Sol 的 6.3% 和 GPT-5.5 的 0%。

小米官方复盘 MiMo-V2.6 发布后的工具调用重复问题，响应级重复率超 0.05%，并区分了正常并行调用、调用泛滥与调用重复。回放 RL 各 checkpoint 显示泛滥率随训练从 11.1% 升至 24.6%，32 次调用阈值惩罚过于宽松；直接调低阈值需重启 20 步 MixRL，估计成本 231 万美元，且内部测试重复率仅从 13.45% 降至 3.83%。