NVIDIA 发布开源虚拟推理路由器 PAIR，将本地 AI 请求分发到 RTX、DGX Spark 和 Mac 节点

Nvidia 发布开源工具 PAIR（Personal AI Router）测试版，可在家庭网络设备间自动分配本地 AI 请求，充当 Ollama、LM Studio 等工具与各机器之间的虚拟路由，无需改动现有智能体或应用。

英伟达以开源测试版状态推出 Personal AI Router（PAIR），在局域网内自动发现已配对设备并将本地 AI 请求调度至空闲机器，为 Ollama、LM Studio 等工具提供统一请求入口。

Nvidia 发布免费开源软件 Personal AI Router（PAIR），可发现并连接网络中的兼容电脑，配合 Ollama、LM Studio 等工具处理本地 AI 推理和智能体工作流。PAIR 并非硬件路由器，兼容 RTX 20 系列及更新的 GeForce GPU、RTX Pro GPU、DGX Spark 系统，也支持 Apple M4 或更新芯片。

NVIDIA Research 发布 SpatialClaw，一个免训练的空间推理框架。它通过将代码作为动作接口，让智能体调用感知工具（Depth Anything 3、SAM 3）并自由组合输出，解决视觉语言模型在 3D 空间判断上的弱点。在 20 项基准测试中平均准确率达 59.9%，比近期智能体 SpaceTools 高 11.2 个百分点，比无工具基线高 6.5 点，比结构化工具调用高 3.2 点。框架无需重新训练，同一提示词和工具集可跨所有基准和骨干网络运行，支持…

UC Berkeley与UT Austin团队开源Flash-KMeans（Apache 2.0，`pip install flash-kmeans`），精确实现标准Lloyd's k-Means，通过重构GPU数据流而非改变数学或近似来提速。在NVIDIA H200上，端到端速度比最佳基线快17.9×，比cuML快33×，比FAISS快200×以上。其FlashAssign核避免物化完整N×K距离矩阵，将IO复杂度从O（NK）降至O（Nd+Kd），单核加速最高21.2×；…

NVIDIA 发布 Switchyard，一个 Apache 2.0 协议的 Rust 代理和库，用于在多个后端之间路由 LLM 流量，并双向翻译 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 三种格式，包括流式事件。

Perplexity 发布 Portable Computer，将智能体平台完整本地化部署于 NVIDIA DGX Spark，本地模型处理的步骤不产生按 token 计费。

NVIDIA 实测数据显示，Vera Rubin NVL72 在智能体工作负载下每兆瓦吞吐量较 GB300 NVL72 最高提升 30 倍，每百万 token 成本降低至 35 倍。

NVIDIA 在 FMS 大会上宣布开源 cuFile API 及底层存储软件栈，让 GPU 可直接读写存储，访问延迟降至微秒级。其 Vera CPU 在两级压缩与加密流水线中吞吐量比 x86 CPU 最高提升 3.21 倍，并联合 40 多家厂商推出 Storage-Next 计划。

NVIDIA 宣布开源 Medical Physics Simulation 框架，这是 Isaac for Healthcare 中首个 GPU 加速的医疗物理仿真能力。该框架可并行运行 8，192 个机器人训练环境，将训练时间从超过 5 小时缩短至不到 2 分钟。CMR Surgical、Johnson & Johnson MedTech 等机构已在使用该框架。