婚假见闻：普通人困惑于AI主流报道

Nathan Lambert 转发 OpenAI 的演示并评论称，希望看到关于智能体数量的 scaling laws。OpenAI 称其内部模型组用约 10，000 个协作 AI Agent 在 88 小时内得出 Navier-Stokes 解，并全程保留了监控与隔离等前沿评估安全防护。他认为智能体集群数量的扩展是否与单模型 CoT 推理时计算的扩展同等关键，关系到许多关于 AI 未来的讨论。

在这个感受到早期RSI效应的狂热时代，给朋友寄实体书、举办活动、与刚踏上AI之旅的学生交流，这些都是极好的事情。很多事AGI不会取代，而我们很容易忘记去做。我还会再访问几所大学！

Nathan Lambert用Codex分析50万篇arXiv论文发现，中国开源LLM在AI研究中的提及率从2024年的10%升至如今的约40%，而美国开源模型从30%降至25-30%。Qwen被1/3提及LLM的论文引用，DeepSeek在R1发布后明显跃升；Llama于2025年4月达30%峰值后持续下滑。

Anthropic 经济团队基于技术报告《Economic Scenarios for Transformative AI》发布交互式经济情景探索工具，把经济表示为任务束，推演 AI 到 2030 年对美国经济的影响。

数学家 Tristan Buckmaster 指控 OpenAI 施压、拒绝其合作者 Levent Alpöge（任职于 Anthropic）署名，且可能用两人上传到 Codex 的草稿训练模型，称其为绝对学术不端。

Hugging Face 联创 Thomas Wolf 回应 OpenAI 用下一代模型（强于 GPT-6 Astra）的 agent 群组证明 Navier-Stokes 千禧年问题猜想为假的结果，称其令人印象深刻。

Sam Altman 发文回应与 Anthropic 一方围绕 Euler/Navier-Stokes 证明发布的争议，称对方只有 Euler 结果、双方协调失败，并称对方以抄袭指控相威胁。

Emad Mostaque 转发 OpenAI 的公告并评论称这是迈向 ASI 的里程碑事件。OpenAI 宣布由一组智能体使用显著强于 GPT-6 Astra 的下一代模型，给出了 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个 blow up 解，该问题涉及三维光滑流体运动的描述是否会崩溃，约 90 年未解。

Noam Brown 就 OpenAI 宣布以智能体组合求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题发表看法，承认这次证明花费数百万美元，但认为成本会快速下降。