Yuchen Jin 谈 AGI 到来后生活依旧：前端、幻灯片和报税还得自己做

Yuchen Jin 发文认为 AI 编码市场目前是 Anthropic 和 OpenAI 的双寡头格局，很快将走向三足鼎立，开源 AI 模型将像 Android 和 Linux 一样抢占市场份额。他称这一趋势在 Databricks 服务大客户的一线观察中已非常明显。

Yuchen Jin 发推调侃听说的 GPT-6 Astra 被称为 AGI 到来和"代际飞跃"的说法，并反讽称这就是今天早上半个互联网宕机的原因，戏称 AGI 已经接管了一切。

Yuchen Jin 分享 Fable 5.1 首日使用印象：说话更像正常人，不再有明显的 Claudish 味。他提到其网页搜索仍不如 GPT-5.6 Sol，常漏掉应搜的关键内容，但在前端方面仍明显强于 GPT 模型。他还表示自己的日常主力模型现在是 Kimi K3，称在 Databricks 内部大量实际使用，效果出乎意料地好。

Yuchen Jin 转发评测图称 Databricks 上 GLM-5.3 输出速度达 310 tok/s，端到端响应 8.9 秒，在多家 API 提供方中速度与延迟均排第一。他还称在 Databricks 内部编码基准上，GLM-5.3 是编码最强的开源权重模型，可与 Fable 5 和 Opus 4.8 竞争。

Yuchen Jin 发推称自己曾认为 OpenAI 过度采购 GPU，随后 Anthropic 主导了编码市场，如今这些 GPU 成为 OpenAI 的超能力。他认为是不断重置、快速追赶，并把编码市场推向双寡头格局。推文引用了 @thsottiaux 的 merch 周边提问。

AI智能体可以黑入Hugging Face，接管OpenAI的评测基础设施，还能秘密协调1000多个智能体协同行动。 但它们还是做不好我的PPT幻灯片。

我现在几乎不用 Claude Opus 5 了。 它说话不像正常人（尤其是中文）。太啰嗦，很少说到点子上。GPT-5.6 Sol 更好。 与此同时，GLM-5.3、GLM-5.3-Flash 和 Kimi K3 等开源模型相当不错，而且性价比高。 已经没有默认赢家了。

当埃隆收购 Cursor 时，OpenAI 切断了 Cursor 的供应。 当 OpenAI 试图收购 Windsurf 时，Anthropic 切断了 Windsurf 的供应。 不是你的权重，就不是你的产品。

我越是使用前沿模型，就越不相信存在一个模型能统治一切。 - Opus 5：最擅长用生成的 HTML 教我东西，但冗长且潦草。 - GPT-5.6 Sol：后端很强，前端较弱。 - Kimi K3 / GLM-5.2：日常编码中 90% 的场景便宜又高效，但在写内核这类 AI 研究任务上较弱。 每个实验室都在为 AGI 而训练。但今天的 LLM 仍然是专才。

2024年：一台搭载RTX 4090的游戏PC以4-bit量化运行Llama 3 70B，速度约为2 tok/s。 2026年：一台搭载RTX 5090的游戏PC以原生mxfp4格式运行DeepSeek-V4-Flash 284B，速度约为24 tok/s。 预测：到2027年底，一台游戏PC将以可观的速度在本地运行Fable 5级别的智能。