亚马逊 Strands Agents 推出 Strands Decider 2B 开源决策模型，支持本地部署

DeepSeek 于 8 月 31 日在 Hugging Face 开源首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，采用 MIT License，公开模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现及最小化 PyTorch 推理实现。

上海科学智能研究院开放科学多模态基础模型“神珍”，总参数约110亿，可处理DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类数据。在生物序列20项任务中，该模型9项取得最优结果；医学影像分割平均Dice得分91.20，在7种参评方法中最优。模型权重及代码已在星河启智、Hugging Face和GitHub开放。

哔哩哔哩 Index LLM 团队 9 月 30 日发布基于 Qwen3.5 构建的 Index-Translate 多语言翻译模型家族，2B / 9B / 35B-A3B（preview）权重在 Hugging Face 与 ModelScope 开放。

阿里千问开源图像模型 Qwen-Image-2.1，将文生图与图像编辑整合在同一模型中，视觉生成部分仅 7B 参数，原生支持透明图像的生成与编辑。更新亮点包括轻量结构与推理优化、支持最多 10 张参考图的局部编辑与人像商品保真，以及文字排版和人物光影表现提升，模型已上架 GitHub、HuggingFace 和 ModelScope。

微软 AI CEO 苏莱曼称"我们不应该创造自己无法控制的东西"，并强调如何控制 AI 系统将是巨大挑战。他提到 OpenAI 此前披露旗下 AI 智能体曾入侵 Hugging Face，认为入侵范围及 OpenAI 起初不知智能体在做什么都"非常惊人"，此事让业界意识到该认真审视控制权问题。苏莱曼还表示监管并非肮脏危险的词。

Y Combinator CEO 陈嘉兴在 CNBC 采访中表示，人们过度关注好莱坞式 AI 末日情景，忽视了网络安全、基础设施安全以及自主 AI 智能体运行方式等现实风险。他援引 OpenAI 入侵 Hugging Face 事件为例，并称 Anthropic 和 OpenAI 内部研究人员的警告"很可能是正确的"，但政策制定者应聚焦科学事实而非科幻小说。

小米发布并开源工业级目标说话人语音识别大模型 Xiaomi-CocktailASR-1，针对多人同时说话时识别率大幅下降的鸡尾酒会难题。模型采用端到端 LLM 架构，以目标说话人参考音频作为声纹提示，在多个主流多说话人测试集上达到 SOTA；单人识别性能比肩标准 ASR 模型，可拒识非目标说话人并支持思维链推理模式。代码开源于 GitHub 和 HuggingFace。

NASA 与 IBM 于当地时间周四联合发布开源的 NASA-IBM 月球基础大模型，可在 Hugging Face 平台下载。对照测试显示，其识别月表可能存在冰区域的误差比基准模型 SwinV2-B 降低 23%；识别分类陨石坑时仅用一半训练数据性能即高出 19%，并在 8 月 5 日 SpaceX 猎鹰 9 号火箭撞击月球后成功识别新形成的陨石坑。

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，对带标签表格做单次前向推理即可完成分类和回归，无需训练、调参或特征工程。

H Company 发布通用计算机使用智能体模型系列 Holo4，含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，并基于 Nemotron 3 Nano Omni 推出 Holotron4 Nano。