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Yann LeCun：靠扩展 LLM 实现 AGI 不可能
原始标题：Yann LeCun's (@ylecun ) latest talk at ETH Zürich
内容摘要
Yann LeCun 在 ETH Zürich 最新演讲中称，靠扩展 LLM 实现 AGI 是"不可能的"。他指出 LLM 训练约 30 万亿 token（约 10^14 字节文本，人类需读约 40 万年），而 4 岁儿童仅靠视觉在约 1 年 10 个月内就接收同等数据量。他认为智能是快速学习新任务的能力，如青少年约 20 小时学会开车，扩展只增加存储知识，并不产生这种适应能力。
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信息来源X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
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