小型本地模型演奏4′33′′引热议

截至2026年5月，我们合并到Anthropic代码库中的代码有超过80%由Claude编写。 与独立测量结果一致。确实没有迹象表明这一趋势正在放缓（但这并不意味着吸收如此多的生产率提升没有组织挑战）。

我写了一篇新文章，探讨我们需要保留哪些人类特质，以及哪些可以交给AI，其中涉及教育、咨询领域的实验，以及最近关于文学奖的争议。

我认为人们没有意识到Gemini Omni与其他视频AI的不同之处。它是完全多模态的，因此也能原生编辑视频。 我拿了1896年著名的"火车"电影，把它变成了高铁、乐高，加入了时间旅行者、蜈蚣、布偶……（看到倒影了吗？）

我认为这不是最初的目标，但 Astra 在视觉美观的 3D 作品（如 Blender 等）方面表现出色，这使它在社交媒体注意力之争中比 Fable 更具感知优势。其他类型的输出更难评判，但视觉内容的效果一目了然。

我认同我们正处于"锯齿状AGI"时代--AI在诸多领域已超越人类，但在其他方面仍显不足。但这算AGI吗？若你指的是在大多数人类任务上超越人类专家，我们尚未达到（或许尚未？）。 然而，AI如今所达到的水平及其发展速度之快，依然令人惊叹。

AI 奖励专业知识（至少目前如此）。专业知识让你能判断 AI 输出的质量，并快速找到锯齿状前沿的形态。它还为你提供更多改进质量的选项，因为你知道该要求哪些改动。非专家往往只能停留在默认设置上。

我认为无论是本地运行 Fable 还是 Astra，都无法真正"关闭"记忆功能。它们会在各种 markdown 文件中写下关于你的小笔记，还会查看你的其他工作来了解你在做什么。且不论其他影响，这让你很难将自己的输出与他人进行比较--你的输出总是被 AI 所推测的你的偏好所"污染"。

Ethan Mollick 引用网友关于 zork 转 3D、Fortnite 转文本的玩笑帖，称已有人把 Space Invaders 做成电子表格，由 Astra 用 VBA 实现，并附上视频。

Ethan Mollick 转评 Artificial Analysis Intelligence Index v4.2 发布，认为指数不应以大幅改变既有模型排名的方式更换评判标准，并批评 GDPval-AA 仍是糟糕的评测，认为 Artificial Analysis 自研 AA-Briefcase 时就应移除它。

Ethan Mollick 发布 Zork 动作冒险版后，Max Woolf 建议用 Astra 反向把 Fortnite 变成文字游戏，Mollick 实际完成并公开链接 https://last-drop-fortnite.netlify.app/。