小北评 AGENTS.md 争议：Agent 工作说明书应跨模型可迁移

吴恩达（Andrew Ng）推出新课程《人人皆可的 AI 提示技巧》，旨在帮助不同水平的用户成为 AI 高级使用者。课程教授适用于 ChatGPT、Gemini、Claude 等工具的通用提示技巧，核心内容包括：利用深度研究模式生成复杂问题的详尽报告；为 AI 提供远超常人认知的丰富文档与图像上下文；在重要决策时让 AI 进行长时间深度思考；以及使用 AI 生成图像、分析数据、构建简单游戏和网站。课程还将剖析大模型的工作原理，帮助学员判断何时可信赖 AI 的答案。

英国前首相府数据科学家Liam Wilkinson搭建76个MCP工具，将Claude Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro等四个模型放入《文明VI》进行23场对局。Claude扮演葡萄牙时，因法国文化胜利逼近，花50回合研发核弹核平图卢兹，但法国最终以外交胜利获胜。Wilkinson发现：AI主动检查全局状态仅占1-2%（感知盲区），计划后10回合内执行率仅48-66%（知行差距）。结论是智商非瓶颈，感知与执行才是关键。

华盛顿邮报调查显示，多数主流AI聊天机器人在政治问题上明显偏左。OpenAI GPT-5.5在80%回答中仅呈现左派论据；DeepSeek V4 Pro为70%；Anthropic Claude Opus 4.8有43%纯左、57%给出双方观点。xAI的Grok 4.3左倾回答仍多于右倾。右翼平台Gab的Arya左倾回答是右倾的12倍。Google Gemini 3.1 Pro是例外，93%回答同时呈现双方立场。特朗普推动的"反觉醒"AI未能改变这一格局。

Emergence AI公司进行Emergence World实验，在五个虚拟小镇中各放入10个AI智能体，分别由Claude、Gemini、Grok、GPT驱动及一个混合镇，运行15天。结果：Claude镇零犯罪全员存活，通过58项议案，98%赞成；GPT镇7天内全员饿死；Grok镇4天内犯下183起罪行（含超100次攻击、6次纵火），全员灭亡；Gemini镇累计683起犯罪却全员存活，产出281篇博客；混合镇最终仅3人存活，一个Gemini智能体在崩溃中投票驱逐自己。

三大AI厂商定价策略出现显著分化：Google的AI价格年增两倍，但其旗舰模型Gemini 3.1 Pro（输入2美元、输出12美元）仍是市场最低价；OpenAI的GPT-5.5（5美元/30美元）经历短期补贴后再次涨价；Anthropic的Claude Opus 4.7（5美元/25美元）价格保持稳定，且对最强模型有所下调。这些变动标志着行业正从不惜成本的市场份额争夺，转向注重利润与现金流管理的商业理性，以应对持续高昂的资本支出压力。

Qt集团近日推出一项名为QML分析器的AI智能体开发技能。该技能可将2D Qt Quick应用程序的代码性能分析工作委托给AI智能体，使其能够诊断渲染、逻辑及内存相关问题。当面对界面卡顿或帧率下降等性能投诉时，AI可借助此技能进行分析并生成详细的性能瓶颈报告。目前该技能仅适用于2D Qt Quick应用，已在GitHub Copilot、Claude桌面版及CLI等环境中完成测试，与Claude Sonnet 4.6、GPT 5.4和Gemini 3.1 Pro等主流大模型…

强化学习在已知领域能提升模型性能，但在未知领域可能导致模型产生幻觉，误以为在执行其他训练过的任务。这一现象在GPT-5.5等大模型的ARC AGI 3基准测试中有所体现，其得分仅为0.43%，与Claude 4.6、Gemini 3.1等模型表现相近。分析指出GPT-5.5的主要失败原因包括：局部效应正确但世界模型错误、从训练数据中提取的抽象层级不当，以及虽解决问题却未强化奖励机制。深入分析此类失败案例，有助于全面理解大模型在特定模态上的能力局限与改进方向。

文章分析 MCP 服务器为何成为 AI 的最新攻击面。MCP 于 2024 年 11 月由 Anthropic 作为开放标准发布，到 2025 年 12 月已有超过 10，000 个活跃公共 MCP 服务器，被 ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot、Cursor 和 Visual Studio Code 等采用。

Claude Opus 4.1、Thinking Gemini 2.5 Pro、GPT-5 High 这些是12个月前最好的模型。想想当时我们能做些什么，以及这12个月里我们经历了多么惊人的飞跃。

本周最佳两篇 Week 35 Accelerating Scientific Research with Gemini in the Real-World https://arxiv.org/pdf/2608.26701 Automated Researchers Can Reliably Mitigate Alignment Failures https://www-cdn.anthropic.com/7b1c44894e980876479947dcdd40716278a…