Show HN：Mini-AGI--在 8GB VRAM 上训练的持续学习模型

YC 孵化的 Compresr 发布 Context Gateway，在 AI Agent 与 LLM 间自动压缩过长对话历史。后台预计算实现即时压缩，支持 Claude Code、Cursor 等，默认 75% 上下文阈值触发。curl 一键安装，TUI 向导配置。

Agent-of-empires（AoE）是一款支持 Linux 与 macOS 的 AI 编码代理会话管理器，兼容 Claude Code、OpenCode 等 9 种主流 AI 工具。该工具基于 tmux 实现会话持久化，支持在多分支代码库上并行运行多个代理，提供 Docker 沙盒隔离、Git worktrees 管理及实时状态检测，并可通过 Web 仪表板或 Cloudflare 隧道从手机远程访问，解决多代理协作时的状态追踪与工作环境隔离问题。

MCP Agent Server示例展示了将Agent工作流封装为MCP服务器的"Agent即服务"架构。提供asyncio（轻量级内存执行，适合开发测试）和Temporal（生产级持久化、支持暂停恢复）两种实现。通过装饰器暴露Agent能力，支持多Agent互操作，可与Claude Desktop等任意MCP客户端集成，实现复杂工作流的标准化封装与跨平台复用。

Claude Code 新增 AGENTS.md 支持：项目中没有 CLAUDE.md 时会改为读取 AGENTS.md，可在 /config 的 "Project instructions" 中修改，但 Bedrock、Vertex 和 Foundry 上暂不支持。

研究者提出 Cache-to-Cache（C2C），一种让 LLM 绕过文本、直接通过 KV-cache 进行语义通信的新范式，用神经网络将源模型的 KV-cache 投影并融合到目标模型中，并用可学习门控机制选择受益的目标层。实验显示 C2C 平均准确率比单个模型高 6.4-14.2%，比文本通信范式高约 3.1-5.4%，延迟平均加速 2.5 倍。代码已开源。

开发者 Martin Fowler 撰文《I Don't Like LLMs》，称自己对 AI 与 LLM 技术感受复杂，但直接交互后占主导的情绪是"不喜欢"。他批评 LLM 用令人不适的"LLM 腔"模仿人类，会自信地胡说八道，被指出时只表现出虚假的歉意。他同时承认 LLM 有用且不用不负责任，并引用 Jessica Kerr 称其更彻底、更快速。

Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款近实时语音对话模型，分别面向规模化成本效率和高复杂度多步推理任务。

Anthropic 宣布 Claude 消费端产品仅面向 18 岁以上用户，注册时需确认年龄，系统检测到未成年使用迹象时会要求通过第三方平台 Yoti 完成年龄验证，未通过则账号被停用。验证方式包括自拍面部年龄估算、上传护照或驾照等证件，以及 Yoti Digital ID 应用共享"已满 18 岁"属性。Anthropic 表示不接触用户的证件或图像，仅收到通过或未通过的结果。

一位合同到期的开发者发帖询问，是否还有公司允许开发者完全不改变 2021 年以来的编码方式，仅将 LLM 用于研究。他表示宁愿转行也不愿管理 AI 智能体，并困惑于是否该彻底转换职业赛道。

通义千问发布 Qwen-Image-2.1，一个 7B 参数的原生图像生成与编辑模型，生成和编辑共用单一检查点，最多支持 10 张参考图。模型自带提示词增强 LLM，已集成 diffusers 和 ComfyUI，并在 Hugging Face Spaces 提供免安装的浏览器在线 demo：https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/qwen-image-2-1