OpenAI Decisions API 进入公开测试，比 Responses API 快约 10 倍

Deltafin 项目成功在 64 GB M1 Max 上运行了 2.8T 参数的 MoE 模型 Kimi K3，当前中位推理速度为 0.0687 token/s（14.6 秒/token）。完整安装需约 1.7 TB 本地磁盘，流式模式仅需 215 GB 但推理速度降至 3 分钟以上/token。项目提供 OpenAI 兼容 API 服务器，支持聊天和代码补全，但建议客户端超时设为小时级别。

OpenAI 在 ChatGPT 中推出原生广告服务，允许广告主在用户探索选项、比较选择和做出决策时投放相关广告。广告在体验中明确标注并与回答区分，首批广告主包括 Best Buy、Lowe's 和 VistaPrint。广告主可通过 Ads Manager 创建广告系列、设置预算并优化效果。

Mesh LLM 是一个开源项目，能将用户多台机器上的 GPU 和内存池化，对外暴露兼容 OpenAI 的 API。它通过 iroh 网络库实现点对点连接，无需中央服务器。请求可在本地 GPU 运行、路由到已加载模型的节点，或将大模型按层分区（内部称“Skippy”）流水线式拆分到多台机器。系统内置 40 多个模型，从 5 亿参数到 235B MoE 巨模型均可支持。软件体积约 18 MB，启动后以 `localhost:9337/v1` 提供服务。

Wayfinder Router 通过分析提示词的结构（长度、标题、列表、代码）和措辞（证明、数学、硬约束），在微秒级完成路由决策，完全离线且无需调用其他模型。默认仅使用结构特征，词汇线索因盲测未泛化而默认为关闭。对比依赖模型调用的路由器（如 RouteLLM、NotDiamond），它避免了延迟、成本和随机性。用户可在自有数据上校准评分阈值。支持任何 OpenAI 兼容 API（含 Ollama、Anthropic、Groq、vLLM 等），可自托管。提供终端和网页演示（…

OpenAI宣布在其AI生成的图像中集成谷歌的SynthID水印技术，并推出配套的验证工具。这一举措旨在增强AI生成内容的可追溯性，使用户能够识别图像是否由AI生成。该更新已于2026年5月19日生效。SynthID水印技术此前由谷歌开发，可嵌入难以察觉的数字标识，而新验证工具则允许用户检测这些标识。OpenAI表示这将帮助打击虚假信息传播。

Janus 是一个 Go 单二进制本地 LLM 服务器，通过 Vulkan 在 AMD/Intel/NVIDIA GPU 或 CPU 上运行 .gguf 模型，并暴露 OpenAI 兼容 API，无需 Python、Docker 或 Ollama。

OpenAI 推出 ChatGPT Sites，可在 ChatGPT 中用自然语言创建、托管和分享网站、应用和游戏，并在应用内浏览器中实时预览和迭代。

OpenAI 更新 ChatGPT Pro 订阅说明，新增 500 美元/月的 Pro 500 档，独占 Ultrafast 功能，Pro 200 也重新开放新订阅。

Strands 团队发布 Strands harness，一个开箱即用的通用型 agent harness，可用一行 Python 或 TypeScript 接入 Amazon Bedrock、Anthropic、OpenAI、Google、Ollama 或 LiteLLM 的模型，采用 Apache 2.0 许可开源。

开发者 kennethwolters 发布开源项目 litelm，将 litellm 的模型路由、消息翻译、流式输出、tool use、嵌入等核心调用路径抽取为约 2900 行、仅依赖 openai 和 httpx 的精简库。