NVIDIA 详解 AI 智能体评估：从工具调用到任务完成

NVIDIA 推出 NVIDIA Open Agent Safety Platform，包含开源运行时 OpenShell、硬件层 Sentry 及 DOCA 技术。该平台旨在通过内核级隔离、零信任环境和带外（out-of-band）监控来防止 AI 智能体行为漂移和越权。OpenShell 将操作指令转化为可验证策略，BlueField DPU 在模型路径上提供实时策略执行与身份治理，确保即使主机不可信时也能独立保护系统。

NVIDIA 技术博客介绍如何用 Cosmos 平台为物理 AI 构建世界模型，覆盖 Cosmos Framework 的训练、LoRA/SFT 后训练、DPO、GRPO、PPO 等强化学习管线，以及 Cosmos3-Nano 系列 checkpoint 在自动驾驶、机器人和手术场景下生成相机视频与 LiDAR 观测的推理流程。

NVIDIA 发布开源负载级恢复服务 NVIDIA Recovery（Apache 2.0，属于 DSX OS），自动检测并恢复集群中分布式训练任务的中断，覆盖崩溃、挂起和 straggler。

NVIDIA 技术博客介绍 NemoClaw 开放蓝图的构成与用法：它不是 harness 也不是 runtime。

NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布官方支持八节点 DGX Spark 集群，统一内存从单节点 128 GB 扩展到 1 TB，可本地运行完整 GLM 5.3 (753B) 等前沿模型，GLM 5.3 Flash 生成速度约 80 TPS。

NVIDIA 介绍开源运行时 NVIDIA OpenShell 及其参考架构，将智能体视为不可信工作负载，通过 Gateway、Supervisor、Sandbox 和 Policy prover 四个组件在智能体之外实施确定性治理。

NVIDIA 推出安全软件框架 NVIDIA Sentry，在 BlueField-4 DPU 上为 AI 智能体提供主机隔离的运行时防护，独立于主机软件监控并执行智能体对模型、工具和数据的访问策略。

NVIDIA 发布面向 AI 开发的 RTX Spark 笔记本与小型台式机，基于 GB10 SoC 和最高 128GB 统一内存、1 petaflop FP4 算力，可在单机上运行本地编码智能体并完成编码、测试与部署。

NVIDIA cuOpt 推出多 GPU 的 mPDLP 求解器，通过 NVLink 连接的 GPU 分布式求解线性规划问题，求解速度比一年前快近 10x，单 GPU 峰值内存占用最多降低 6x（LP 问题上限 2.1B 非零元）。该求解器已在 Kinaxis 的供应链生产规划和 PSR 的大规模能源系统容量扩展模型中得到应用。

NVIDIA 发布 AI Cluster Runtime（AICR）v1.0，为其 CLI、REST API、Go SDK、bundle 布局和 artifact schema 建立稳定兼容契约。