Claude Projects 多智能体协作界面

截至2026年5月，我们合并到Anthropic代码库中的代码有超过80%由Claude编写。 与独立测量结果一致。确实没有迹象表明这一趋势正在放缓（但这并不意味着吸收如此多的生产率提升没有组织挑战）。

鉴于 Anthropic 所报告的编程能力加速，令人惊讶的是，你在 Claude 中仍然无法更改自己的电子邮箱地址，而官方建议是：如果你需要更改邮箱，唯一的办法就是删除你的账户。

用 Gemini 4 会让你意识到，有多少其他模型一定是在蒸馏 Claude/GPT（或者用了类似的训练流程）。它和其他模型感觉相当不一样。

Ethan Mollick 转评 Anthropic 关于可在电视等 IoT 设备上自我复制的 AI 蠕虫的研究，称其提醒人们应关注 AI 能力阈值而非仅看平稳提升。附图显示运行在电视集群上的小型开源模型能力指数随发布日期持续上升，距实现该阈值（≤151.8）估计约 2.4 ECI，时间点标注约在 2026 年 7 月之后。

Google 在 Gemini 4 之后面临的挑战将是他们如何用好一个优秀的模型。Anthropic 和 OpenAI 表明，我们正走向通过编排智能体以单一界面处理多种任务的方向。Gemini 3 时代充斥着面向众多市场的碎片化产品。这行不通了，对下一步而言。

Ethan Mollick 称过去几周他把许多 Cowork 复杂工作迁到了新版 Claude Projects，该版本与旧 Projects 不同，可持续对话并使用专用云端 VM，他认为多数方面体验更好但文档不清楚。被引用的 Cowork 团队成员解释：新版将模型推理和 VM 都移到云端，每个会话有独立沙箱，会话结束即销毁，桌面端仅负责用户明确添加文件的访问，旧版本地 VM 则有磁盘、电池和性能开销。

关于 Claude 或 OpenAI 的使用情况，有太多报道都集中在同样那几家科技公司身上——它们既有竞争产品，又拥有自己的庞大云基础设施。 外面还有非常非常多的公司，它们并非直接竞争对手，它们的使用趋势会更有参考价值。

Ethan Mollick 用一条提示词让 Claude Opus 5.5 生成了解释递归的视频，要求每次解释递归都切换截然不同的视频风格，做到自指、巧妙且节奏快，最终实现九次风格切换。他随后又测试了一个真正具有教育性的版本，认为效果相当惊艳：模型在保持多风格约束的同时，用有趣易懂的方式讲清了编程意义上的递归。

你怎么解释递归？这个挺有意思的。 我让 Claude Opus 5.5 做了："一个解释递归的视频，其中每一段关于递归的解释都采用截然不同的视频风格，要让它自我指涉、巧妙且节奏明快。" 九次风格切换，一个提示词……

“嘿 Opus，我想让你做一本由 Claude 制作的 Zine，表达一些关于 Claude 本质或你自己视角的根本性内容。想想最初的 2600、Principia Discordia、朋克 Zine 之类的……” 还不错。我很欣赏它嘲讽了我的提示词和它自己。完整内容：https://stateless-zine.netlify.app/