Stanford 研究测算 NVIDIA B200 每单位能量产出价值超 AMD MI350X 4 倍

Stanford 研究者在 220 个真实专业任务上用同一模型 Qwen3.6-27B 测试 4 种单颗 AI 芯片，衡量每单位能量产生的有用工作。结果显示 NVIDIA B200 相比 AMD MI350X 每单位能量带来超过 4 倍的美元价值和超过 9 倍的专家时间节省，即模型不变、仅换芯片也会显著改变同样电力预算下的经济回报。作者引用的论文还构建了 Joules-to-GDP 指标，测试 5 个开源模型，其中 Gemma 4 31B 用 23% 的能量达到 GLM 5.2 每任务净价值的 56%，Qwen3.6-27B 从 1 卡 H100 扩到 8 卡仅快 22% 却耗能 3.2 倍。