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根因归因是搜索问题：面向长程智能体故障的 Continual Search
原始标题：Root-Cause Attribution Is a Search Problem： Continual Search for Long-Horizon Agent Failures
内容摘要
研究者提出迭代框架 Continual Search，通过多轮持续搜寻未解决的诊断证据，解决 LLM 一次性判断过早收敛、遗漏长轨迹关键证据的问题。在四个现有 RCA 基准及新提出的 MegaRCA-Mix（50 个人工标注失败案例）上，该方法将 GPT-5.5 的 F1 从 0.349 提升至 0.498，增幅超 40%。
内容分类AI 论文与研究
内容层级普通情报
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信息来源HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
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