月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，3 万亿级参数支持 100 万上下文

Kimi 发布 K3 模型权重与技术报告，并开源 MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv 三项关键 Infra 技术。K3 是 2.8 万亿参数的 MoE 模型，支持原生视觉与 100 万 token 上下文，参数规模约为 K2.5 的 3 倍，规模化效率提升 2.5 倍。

月之暗面推出迄今能力最强的开源模型 Kimi K3，拥有 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文窗口，基于 KDA 混合线性注意力机制构建，原生支持视觉理解。它在长程编程、知识工作等场景表现前沿，但整体仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。即日起可通过 kimi.com 等渠道使用，完整权重将于 2026 年 7 月 27 日前发布。

Kimi K2.7 Code 高速版已上线，与普通版为同一模型，输出速度约 5-6 倍，常规编程场景下约 180 Token/s，短上下文可达 260 Token/s，API 定价为普通版的 2 倍。

Kimi 发布并开源迄今最智能、最全能的 K2.5 模型，原生多模态架构支持视觉与文本输入、思考与非思考模式，在 Agent、代码、图像、视频及通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现。

月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro，参数 2.8T，支持 100 万 Token 上下文，完整模型权重预计 11 月 4 日前开放。API 输入每百万 Token 13 元、输出 68 元，相比 K3 基本砍半，并同步推出输出速度约 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。

月之暗面发布 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，为 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token，并同步推出速度快 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。

Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 55 分列第 4，较 Kimi K3 提升 11 分，仅低于 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full。

Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 成为 Code Arena: WebDev 榜单第一开源模型，超过 Kimi K3 (Max)，成本低约 10 倍。

阶跃星辰转发 FeatherlessAI 的消息，Step 5 Preview 已上线该平台，以 FP8 精度提供服务。该开放权重模型为 600B 稀疏 MoE 架构、每 token 激活 27B，面向长程智能体工作，在软件工程和专业知识工作（尤其金融）上有前沿级表现，按 Artificial Analysis 数据其每任务成本约为 Claude Opus 5.5 的 1/6，智能水平与 Kimi K3 相当。

Arena 宣布 Meta 的 Muse Wonder (Max) 进入 Code Arena: WebDev 榜单第15名（1651分），与 Kimi K3 (Max) 的 1655 分相差 4 分。