Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 谈如何控制生物学与虚拟细胞

Latent Space 播客访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen，围绕为其融资与产品方法展开，此前该公司宣布 5.5 亿美元 E 轮融资、估值 88 亿美元，4 月 ARR 已过 1 亿美元、客户超 1800 家。

Latent Space 采访 Legora CTO Jacob Lauritzen，谈如何在无法查看客户数据的前提下构建和测试法律智能体，Legora 已支持起草 Word 文档、在一张表格中审查 10000 份合同和尽职调查。他估计模型已能胜任约 60% 的法律工作，团队用模拟环境测试智能体，一次发布曾把引用正确率从 70% 提升到 99%；公司正在纽约、斯德哥尔摩和伦敦招聘工程师。

Latent Space 在 AI Engineer New York 上采访了 AI 原生财富管理公司 Arca 的首席 AI 工程师 Aman Singh，公司近期完成由 General Catalyst 领投的 4850 万美元融资。

Latent Space 播客采访 Anthropic 工程负责人 Katelyn Lesse 和产品负责人 Angela Jiang，探讨 Opus 5.5 发布一个月后的团队工作方式。

Latent Space 发布对 Anthropic 的 Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 的访谈，介绍 Claude Platform 背后的工程实践，包括发布 Opus 5.5、把模型大脑与智能体执行环境分离、扩展 API 和构建可靠的托管智能体。

Endura Therapeutics CEO Adrian Sanborn 在 Latent Space 发表客座文章，提出生物科技公司应对 AI 的两种路径：用新技术把实验数据产出提速一个数量级的 Foundries，以及把 LLM 融入日常运营提升决策的 Navigators。

Latent Space 发布对 John Platt 的访谈，介绍 Google 的 Empirical Research Assistance（ERA）：用 Gemini 维护实验树并通过 Upper Confidence Bound 规则迭代变异 notebook，以求解可写成评分函数的科学问题。

Addy Osmani 发文探讨在大量使用 Agent 工作流后如何保持批判性思维。他提出认知卸载、拖延、认知投降三段光谱，认为模型越强、输出越流畅，人越容易在不知不觉中放弃独立判断；并给出具体做法，包括提问前先写假设、把验证标准前置为可执行测试、要求 Agent 列出它替你做的决策与假设、用测验收尾而不是读摘要，以及定期手写代码做校准练习。他强调可以卸载工作和审计，但不能卸载责任。

数字生命卡兹克发布一篇 DeepSeek Harness 养鱼教程，讲解如何在 QQ、微信、飞书接入大肥鱼，并让它去 B 站刷视频、在抖音发视频和直播。