Latent Space 访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen：如何为律师构建 AI Agent

Latent Space 采访 Legora CTO Jacob Lauritzen，谈如何在无法查看客户数据的前提下构建和测试法律智能体，Legora 已支持起草 Word 文档、在一张表格中审查 10000 份合同和尽职调查。他估计模型已能胜任约 60% 的法律工作，团队用模拟环境测试智能体，一次发布曾把引用正确率从 70% 提升到 99%；公司正在纽约、斯德哥尔摩和伦敦招聘工程师。

Latent Space 在 AI Engineer New York 上采访了 AI 原生财富管理公司 Arca 的首席 AI 工程师 Aman Singh，公司近期完成由 General Catalyst 领投的 4850 万美元融资。

Latent Space 播客采访 Anthropic 工程负责人 Katelyn Lesse 和产品负责人 Angela Jiang，探讨 Opus 5.5 发布一个月后的团队工作方式。

Latent Space 发布对 Anthropic 的 Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 的访谈，介绍 Claude Platform 背后的工程实践，包括发布 Opus 5.5、把模型大脑与智能体执行环境分离、扩展 API 和构建可靠的托管智能体。

Endura Therapeutics CEO Adrian Sanborn 在 Latent Space 发表客座文章，提出生物科技公司应对 AI 的两种路径：用新技术把实验数据产出提速一个数量级的 Foundries，以及把 LLM 融入日常运营提升决策的 Navigators。

Latent Space 发布对 John Platt 的访谈，介绍 Google 的 Empirical Research Assistance（ERA）：用 Gemini 维护实验树并通过 Upper Confidence Bound 规则迭代变异 notebook，以求解可写成评分函数的科学问题。

OpenRouter 发布教程，介绍一个 233 行、仅用标准库的 review.py，通过 Responses API 组合 Files API、Shell 沙箱工具和 Apply Patch 工具，把变更文件上传到托管 Linux 沙箱，让模型实际运行检查确认 bug 并返回 V4A 补丁。

OpenRouter 发布教程，演示用 @openrouter/agent 0.11.0 在 TypeScript 中搭建定时运行的常驻 AI Agent，监控 Hacker News 并生成摘要。

月之暗面（Kimi）发布官方教程，详解 Kimi K3.1 Pro 的 3D 创作工作流程，说明参数化建模与网格化建模两种方式及对应工具选择。文章分享了 4 个案例的具体操作，包括在 Unreal Engine 中构建东方天宫、制作可 3D 打印的台灯、纯代码调用 Blender 生成建筑、用 Tripo 和 Blender 搭建微缩城市，并给出图胜于言、先搭灰模再细化等 5 个使用技巧。