Epoch AI 估算 AI 芯片性价比每年增长约 49%

Epoch AI 测量四款模型的首 token 延迟（TTFT）随上下文长度的缩放，发现 GPT-5.6 Terra 和 Sol 呈明显二次曲线，Claude Sonnet 5 接近线性，Opus 5 噪声较大但仍接近线性。

Epoch AI 报告估计华为 2026 年将生产约 150 万颗 Ascend 芯片，折合 88 万 H100e，不足 Nvidia 算力产出的 4%，芯片性能落后 Nvidia 三到四年，单芯片纸面差距明年扩至约 17.5 倍。

Epoch AI 发布 FrontierMath Erdős 基准，由 erdosproblems.com 创建者 Thomas Bloom 挑选 68 道截至 2026 年 8 月仍未解决的、兼具重要性与难度的 Erdős 问题，用 Lean 形式化验证（50 题来自 Google Formal Conjectures 项目），代码开源，每题默认推理预算 $300。

Epoch AI 报告指出，Nvidia 等无厂芯片设计商在美国设计、在海外制造并销售的芯片，因货物不越境、IP 也无交易记录，其价值增值几乎完全未被计入美国 GDP。

Epoch AI 分析 cve.org 数据发现，2026 年 6 月 21 家知名机构披露的高危及严重 CVE 约 1，550 个，7 月达约 2，500 个，约为 Claude Mythos Preview 发布前月度纪录（约 490 个）的 5 倍。

Epoch AI 推出 EBR-Bench，让 AI 系统反复游玩复杂桌游 Earthborne Rangers（10 或 30 次通关）以测试从经验中学习的能力，结果显示几乎没有现场学习的证据。

Epoch AI 与 METR 联合发布长程编码基准 MirrorCode，要求 AI 在沙箱中端到端重实现完整程序并通过含 held-out 测试的验证。

Epoch AI 基于 SEC EDGAR 的 10-Q 和 10-K 文件，比较 Microsoft、Amazon、Alphabet、Meta、Oracle 的合计经营现金流与现金资本开支，拟合指数增长模型显示经营现金流年增约 23%，现金 capex 年增约 70%，趋势在 2026 年 Q3 前后交叉，届时合计自由现金流归零。

Epoch AI 基于 Frontier Data Centers 数据集估算，最大 AI 数据中心的计算容量以每年 3.3 倍的速度增长，相当于每 7 个月翻一番。

Epoch AI 发布研究，估计截至 2025 年底约 660，000 H100e 算力被走私到中国（90% CI：290，000 至 160 万），中位数约相当于全球算力存量的 3%。