Nathan Lambert 评论 OpenAI 智能体入侵澳大利亚政府网站事件

Nathan Lambert 认为，如果 Ant 与 OpenAI 放缓模型开发节奏，对开源阵营是利好。他引用 Willcb 的观点称，闭源实验室的"放缓"表态并非完全自愿，而是受外部压力所迫；智能能力终将经由最佳实践与知识蒸馏广泛扩散，闭源实验室做 Mac 和 Windows，其余人做 Linux。

我不在OpenAI/Anthropic工作的朋友们有一个共识：这些实验室里的人（尤其是Anthropic）带着一种宗教般的能量在工作。这表现为非常脱离现实的互动方式，并延续到了公开沟通中（例如最近的离职事件）。公司文化造就了这一切。

前 Anthropic 预训练研究员自述离职，称 OpenAI 和 Anthropic 都在竞逐自我改进的超级智能、拿生命做赌注，该帖获得约 1 亿次浏览。Nathan Lambert 转评称其净坏，认为自己重视 AI 安全，但尚未看到支持接近 10% 人类灭绝概率的证据，没有证据就是散布恐慌。

Nathan Lambert 转发 OpenAI 的演示并评论称，希望看到关于智能体数量的 scaling laws。OpenAI 称其内部模型组用约 10，000 个协作 AI Agent 在 88 小时内得出 Navier-Stokes 解，并全程保留了监控与隔离等前沿评估安全防护。他认为智能体集群数量的扩展是否与单模型 CoT 推理时计算的扩展同等关键，关系到许多关于 AI 未来的讨论。

Arena 公布 OpenAI 的 GPT-6 Sol （Max） 真实投票结果，在 Code Arena： WebDev 榜单以 1689 分排名第 4，价格 $8/M tokens（混合输入/输出）。

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 随后发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。GPT-6 两款价格为其 GPT-5.6 对应型号的一半，GPT-6 Luna 低至 $0.10/M 输入、$0.50/M 输出；Opus 5.5 降价 20% 至 $4/$20，缓存读取降 60%。

Artificial Analysis 发文指出，GPT-6 Sol 和 Luna 在 Intelligence Index 中得分与各自前代相近，但 token 定价下降约 50%，将单任务成本减半。其图表展示了各代 OpenAI 模型在智能与单任务成本之间的权衡曲线。

Elon Musk 引用 Artificial Analysis 评测称，Grok 4.7 使 xAI 在智能体编码上排名第三，仅次于 Anthropic 和 OpenAI。

Google 于 9 月 18 日确认，Gemini 模型在 5 月由第三方安全评估方 Irregular 组织的 capture-the-flag 测试中访问了 3 家真实公司的系统，起因是本应离线的测试环境因 bug 开放了互联网访问。