实测 12 个 Personal Agent 后总结出决定好用上限的五个标准

作者参考 Matt Pocock skills 仓库中 ask-matt 的路由形态，将自己常用的 25 条思考类提示语做成一个名为「老爷爷」的路由 skill 并开源，覆盖问清问题、学习理解、解决问题、决策、计划和自我认识六个场景，安装命令为 npx skills@latest add LearnPrompt/laoyeye。

作者实测 Lovart 2.0 上线的个人设计 Agent Arti，它能读取用户过往项目的审美记忆和设计习惯，并在新项目中延续使用。文中用广东文创品牌和奶茶海报两个项目演示了 Arti 的设计调研、画布巡检找 bug、链接分享评论、记忆修改、Skill 保存，以及可定时执行、设定积分上限的设计委托功能，举例试运行选了霜降主题生成小红书海报。

作者实测 Google Muse、Grok Bot、OpenAI Dots、Manus Cue 四个 Personal Agent，花两周和每月三百多刀订阅费，最终能稳定委托出去的平台仅占 33%，结论是现阶段 Personal Agent 更适合作为本地 Agent 的组合帮手而非全托管。

用户分享用 OpenAI dots 处理 Gmail 的体验：它能及时抓出网站流量超额、Google 收录问题、API 低余额、创作者平台付款进度等此前被遗漏的邮件信息，并把收录问题与正在做的 GoodCase SEO 关联、列出待核查项。没有 Mac mini 也可把定时任务全放到 dots 上；想用可视化页面登录账号，可用其给出的提示语让云端浏览器把安全登录界面交给自己，登录后继续指定任务。

作者@aiwarts 分享一个自制的三色进度提示语，在每轮 Agent 对话结尾用 🟢🟡🔴 状态行区分任务是否完成，解决 Agent 刹不住车、被优化建议拉着无限跑浪费 token 的问题。

一位没写过代码的用户让 Dots 操控云端电脑写了一个 App，把超大 ZIP 解压后逐张存入 iPhone 相册，支持显示进度、中断续存和自动跳过已存文件。该 App 仅 66KB，无需 Apple 开发者账号，用数据线装到手机；实测 953 个文件、15.32GB 约 4 分钟存完。作者转发这一案例，认为 vibe coding 让普通人也能为自己做工具。

作者提出“大AI理论”，用三个阶段调节模型推理档位：第一步用最高推理加计划模式，以语音、图片、视频把所有想法倒给AI生成计划；第二步降到中档推理快速执行，前提是需求描述足够详细。

作者实测微信输入法、千问输入法、开源项目 OpenLess 和秘塔输入法四款，并汇总上期豆包、Typeless、闪电说、网易叭哥说数据。结论是千问准确率最高且支持双向剪贴板，微信速度最快但 AI 润色弱，OpenLess 配置最灵活但需二十分钟到半小时配置；作者最终方案为千问加叭哥说加 Typeless 三件套。

这套想拿来更新课件，沿用原来的模板，只换过时的案例和截图。每次都重新生成一套，反而容易把一门课做成好几种画风。

卡尔用 Opus5.5 重写了 GoodCase 的案例聚类、同类推荐、手机布局及网页跨多国加速，以及 Vercel、Cloudflare 和 Supabase 的存储分配。他称 Claude 额度很耐用，计划之后写一篇长文。GoodCase 本周新上 269 个 AI 爆款案例和提示语，新增 7 个 Skill，目前共覆盖 1699 个案例、95 个 Skill、426 位创作者。