Harness-Zero：通过 Agent-as-Harness 实现智能体框架蒸馏

Harness-Zero 提出"agent-as-harness"方法，将领域或实例优化的智能体框架作为训练期指导，把其带来的行为迁移进模型权重，使收益在部署时单一固定框架下依然保留。实验显示，移除专用框架后，该方法将基座模型的宏平均任务成功率从 23.3% 提升至 44.3%，超过仍挂载该框架时的 41.7%。在知识工作、工具使用和科学三个领域的 28 种行为模式上，平均恢复率达 82.3%。