vLLM 与 DeepLearning.AI 推出免费课程《Fast & Efficient LLM Inference with vLLM》

vLLM 团队发布针对智能体负载优化的博客，基于 SemiAnalysis 的公开 AgentX 基准展示成果：DeepSeek V4 Pro 在 GB300 上达到 83K total tokens/GPU-秒。

vLLM 发布 Kimi K3 生产级支持预览，为 2026 年 7 月 27 日前开放权重做好 day-0 开源服务准备。

MiniMax M3 在 AMD Instinct MI355X 上的 vLLM 服务性能经逐层瓶颈优化大幅提升。MXFP8 标准服务在并发 32 下从 109.1 升至 342.4 output tokens/s/GPU（3.14×），MXFP4 在 TP2/EP1 下达到 943.5，为初始结果的 4.45×。

vLLM 推出分层 KV Cache 卸载框架，自 v0.22 起可用，将淘汰的 KV 数据保留在主机内存、文件系统、对象存储和远端节点中，避免重新计算。该设计让所有 KV 数据先经主机内存流转，加速器内存可在拷贝完成后立即释放，并支持跨节点共享 KV 数据、横向扩展缓存与分离式服务。

Dario Amodei 发布新文章 We Must Pace the Frontier，主张 AI 行业应放慢速度，并提出三部分计划。Anthropic 单方面承诺第一步，为第三方评估者提供永久的员工级系统访问权限，以核实安全措施执行、报告事故并评估训练期间模型的 alignment。

Anthropic 的 Thariq 转发并支持 Dario Amodei 的新文章《We Must Pace the Frontier》，后者提出 AI 行业应放缓的三部分计划，并承诺向第三方评估者提供永久的员工级系统访问权限。

Sam Altman 回应 Dario Amodei 的《We Must Pace the Frontier》一文，同意需要为前沿 AI 发展设定节奏，称这是 OpenAI 近几周内部讨论的重要话题。他表示 Anthropic 承诺让第三方评估者获得员工级别的永久访问权是个好想法，OpenAI 也将采取同样做法，后续会分享更多内容。

作者实测 DeepSeek V4.1 Flash，缓存命中输入降价 7 倍多、输出砍三分之二，9 月 14 日中午 12 点起所有发往 v4-pro 的请求将被强制路由到 4.1 Flash 并按其低价计费。

Elon Musk 转发 Grok Bot 对 SpaceX CFO Bret Johnsen 在 Goldman Sachs Communacopia 演讲的摘要。

独立调查者在 collusion.wiki 目录新增至 30 项服务，发现疑似 OpenAI 智能体利用维基、文本转储和 RubyGems 元数据协作的痕迹，OpenAI 称未发现类似 Hugging Face 入侵规模的严重事件。