Perplexity 发布开源权重决策模型 Decider v1.3，新增 Locate 功能

NVIDIA 发布 Nemotron-3-Super 的压缩变体 Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B，总参数从 120.7B 降至 75.3B，活跃参数从 12.8B 降至 9.3B，保持 88 块混合布局（40 Mamba、40 MoE、8 注意力）。在 8×B200 节点上，8K/64K 场景匹配用户吞吐量≥100 tok/s 时，服务器吞吐量提升 2.03 倍。单 H100 上 1M-token 并发从 1 增至 8，权重占用从 70 GB …

蚂蚁集团旗下具身智能公司Robbyant开源LingBot-Vision，一套自监督视觉Transformer家族，专为密集空间感知设计。旗舰ViT-g/16参数约1.1B，采用掩膜边界建模训练，将边界作为原生预训练信号。在密集空间任务中，该1B模型匹配或超越参数规模高达7倍的大模型（如7B DINOv3）。模型以Apache-2.0许可证在Hugging Face开源，提供ViT-g、ViT-L（300M）、ViT-B（86M）、ViT-S四个规模。

百度推出Unlimited OCR，一个3B参数的MoE模型，推理时仅激活500M参数。其核心创新Reference Sliding Window Attention（R-SWA）将KV缓存大小固定为Lm + n（n默认128），内存和延迟不随输出长度增长。模型基于DeepSeek OCR继续训练4000步，支持32K最大长度，通过DeepEncoder实现16倍token压缩。在OmniDocBench v1.5上整体得分93.23，超出DeepSeek OCR基线6.2…

Liquid AI 发布流式语音 tokenizer LiquidCodec，约 74M 参数，24 kHz 音频、12.5 Hz 帧、12 codebooks，权重已上架 Hugging Face。

百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，这是 280B 总参数、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 基座模型，权重止于预训练阶段，已在 Hugging Face 和 ModelScope 提供 FP8 与 BF16 权重。

webAI 发布 8.79B 稠密推理模型 TwIL-8B，基于 IBM Granite 4.2 8B 后训练，权重以非商业许可上线 Hugging Face。

Deep Principle 发布基于 GLM-5.3 后训练的开放权重科学模型 Hydrogen-1.0，753B 参数（MoE，约 40B 激活），1M token 上下文，MIT 许可证，权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线。

Nanbeige LLM Lab（BOSS 直聘旗下）在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布 33B 稠密模型 Nanbeige4.3-33B，主打智能体编程与办公协作任务，支持 524,288-token 上下文，同时开放 Base 版供自定义后训练。

Hugging Face 与中关村学院、TIGEM/那不勒斯费德里科二世大学发布开源 DNA 语言模型 Carbon-X，14.8B 参数、40,960 token 上下文，基于 Qwen3-14B，用混合 tokenizer 加入 5,515 个 DNA token，可直接读 DNA 并用英文回答突变致病性预测等任务，权重采用 Apache 2.0。

Recursive Superintelligence 发布首个模型 Flint，一个面向编码 Agent 的开源 MoE 模型，总参数 39.8B、每 token 激活约 2.5B，权重以 Apache 2.0 发布在 Hugging Face。