Liquid AI 发布 74M 参数流式音频编解码器 LiquidCodec

NVIDIA 发布 Nemotron-3-Super 的压缩变体 Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B，总参数从 120.7B 降至 75.3B，活跃参数从 12.8B 降至 9.3B，保持 88 块混合布局（40 Mamba、40 MoE、8 注意力）。在 8×B200 节点上，8K/64K 场景匹配用户吞吐量≥100 tok/s 时，服务器吞吐量提升 2.03 倍。单 H100 上 1M-token 并发从 1 增至 8，权重占用从 70 GB …

蚂蚁集团旗下具身智能公司Robbyant开源LingBot-Vision，一套自监督视觉Transformer家族，专为密集空间感知设计。旗舰ViT-g/16参数约1.1B，采用掩膜边界建模训练，将边界作为原生预训练信号。在密集空间任务中，该1B模型匹配或超越参数规模高达7倍的大模型（如7B DINOv3）。模型以Apache-2.0许可证在Hugging Face开源，提供ViT-g、ViT-L（300M）、ViT-B（86M）、ViT-S四个规模。

百度推出Unlimited OCR，一个3B参数的MoE模型，推理时仅激活500M参数。其核心创新Reference Sliding Window Attention（R-SWA）将KV缓存大小固定为Lm + n（n默认128），内存和延迟不随输出长度增长。模型基于DeepSeek OCR继续训练4000步，支持32K最大长度，通过DeepEncoder实现16倍token压缩。在OmniDocBench v1.5上整体得分93.23，超出DeepSeek OCR基线6.2…

百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，这是 280B 总参数、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 基座模型，权重止于预训练阶段，已在 Hugging Face 和 ModelScope 提供 FP8 与 BF16 权重。

webAI 发布 8.79B 稠密推理模型 TwIL-8B，基于 IBM Granite 4.2 8B 后训练，权重以非商业许可上线 Hugging Face。

Deep Principle 发布基于 GLM-5.3 后训练的开放权重科学模型 Hydrogen-1.0，753B 参数（MoE，约 40B 激活），1M token 上下文，MIT 许可证，权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线。

Nanbeige LLM Lab（BOSS 直聘旗下）在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布 33B 稠密模型 Nanbeige4.3-33B，主打智能体编程与办公协作任务，支持 524,288-token 上下文，同时开放 Base 版供自定义后训练。

Hugging Face 与中关村学院、TIGEM/那不勒斯费德里科二世大学发布开源 DNA 语言模型 Carbon-X，14.8B 参数、40,960 token 上下文，基于 Qwen3-14B，用混合 tokenizer 加入 5,515 个 DNA token，可直接读 DNA 并用英文回答突变致病性预测等任务，权重采用 Apache 2.0。

Recursive Superintelligence 发布首个模型 Flint，一个面向编码 Agent 的开源 MoE 模型，总参数 39.8B、每 token 激活约 2.5B，权重以 Apache 2.0 发布在 Hugging Face。

Kyutai 联合 Inria 和 École des Ponts 发布 2.4B 参数的视觉-语言-动作模型 REKI，仅用公开数据预训练，权重已在 Hugging Face 开放（CC BY-NC-SA 4.0）。