Google DeepMind 推出 Gemini 4 Carbon，面向 Ultra 订阅者和付费开发者开放

Project Genie 🤝 @GoogleMaps Street View 你现在可以将真实的美国地点转化为全新的交互式世界。🌍

如何加速你的日常研究工作流？ 通过为AI提供正确的科学工具包。 我们为Google @Antigravity推出了Science Skills，整合了来自30多个主要生命科学来源的洞见，包括UniProt和AlphaFold数据库。

Google Flow 🤝 Gemini Omni 使用我们的最新模型创作更具电影感的故事，它带来了批量编辑、改进的角色一致性等功能。以下是@FlowbyGoogle的其他新功能 → https://goo.gle/42K2nge #GoogleIO

随着机器人进入更多真实场景，它们需要更强的安全措施。我们内置了新方法，让机器人能够识别危险、避开人类，并针对越狱攻击进行测试。 了解更多关于 Gemini Robotics 2.5 → https://goo.gle/4zBBUA6

Google DeepMind 介绍 Gemini 4 Argon 辅助构建 Gemini Robotics 2.5，将数月训练时间缩短。该方法从单个摄像头视角创建虚拟练习空间，并通过回看自身错误来修正技术，从而提升真实机器人上的表现。

我们打造了 PlanAssist，帮助英国政府的规划官员加快全国各地的建筑与翻新审批。 它基于 Gemini 构建，已显示出可将规划官员评估住户申请所花的时间最多缩短 58%。目前它正向另外 12 个地方议会开放，帮助他们更快做出决策。🏡 → https://goo.gle/4iQXYkl

仅用一张 Nano Banana 图像和 Blender MCP，Gemini 4 Argon 在 @Antigravity 中搭建了一座 3D 哥特式大教堂。 它不断迭代几何结构、纹理和光照，最终完成整个场景。

并非所有森林都一样，现在我们可以把差异绘制出来。🌳 认识一下森林类型图（ForTy）：一张 10 米分辨率的天然林、人工林和农业林地图，帮助识别毁林并保护最重要的森林。🧵

Gemini 4 Argon 打造了一个 3D 元素周期表，与 Tom Lehrer 的歌曲《The Elements》同步。 该作品在 @Antigravity 中创建，可动态展示绕轨电子、原子数据和光谱。

@Apptronik 通过将视频转化为物理 AI 的训练场，Argon 把数周的手动建模压缩到仅需几个小时。↓ https://goo.gle/3VxIB7v