DeepMind 与 Apptronik 用视频训练物理 AI

Project Genie 🤝 @GoogleMaps Street View 你现在可以将真实的美国地点转化为全新的交互式世界。🌍

如何加速你的日常研究工作流？ 通过为AI提供正确的科学工具包。 我们为Google @Antigravity推出了Science Skills，整合了来自30多个主要生命科学来源的洞见，包括UniProt和AlphaFold数据库。

Google Flow 🤝 Gemini Omni 使用我们的最新模型创作更具电影感的故事，它带来了批量编辑、改进的角色一致性等功能。以下是@FlowbyGoogle的其他新功能 → https://goo.gle/42K2nge #GoogleIO

以下是试用方式： 🔵 普通用户：Google AI Pro 和 Ultra 订阅者可在 @GeminiApp 和搜索中的 AI Mode 使用。 🔵 开发者：Gemini API 付费层级，以及面向 Google AI Ultra 订阅者的 @Antigravity 和 @GoogleAIStudio。 🔵 科学家：免费申请 @Antigravity 的最高使用层级。 🔵 企业：Gemini for business 以及 Antigravity 中。 了解更多 →…

Google DeepMind 推出 SynthID Detector，可快速识别视频、音频和图像中的 SynthID 水印，即使经过添加滤镜等编辑仍可检测。用户也可使用 Chrome、Google 搜索和 Gemini 应用中已有的 AI 内容识别功能。

Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 现已向所有人开放，可用于检测在线内容是否由 @GoogleAI 或行业合作方工具生成。合作方包括 OpenAI、NVIDIA、Kakao，Apple 即将加入，试用入口为 https://synthid.com。

随着 AI 加速科学发现，我们正在帮助研究人员快速验证生物设计是否内置了安全防护，同时不耽误关键工作。🔬 我们以开放方式发布这些工具供研究使用，以加强安全防护 → https://goo.gle/3VmICLk

水印就像数字身份证，可以帮助 DNA 实验室验证合成蛋白质，并保持序列数据库的准确性。 随着这些请求规模日益扩大，验证设计是否来自带有内置防护措施的 AI，将有助于实验室实现自动化并加强生物安全。🛡️

SynthID Bio 是我们全新的水印方法系列，专为 AI 生成的生物设计打造。 这是全球首创，我们现在可以将一种无法察觉的签名直接嵌入蛋白质序列，而不影响其生物功能。🧵

Argon 拥有 1M token 输出上限，增加了更深层次的推理能力，可一次性处理长篇多步骤问题。 早期测试者的反馈将帮助我们在不久后更广泛地向开发者、企业和消费者推出之前强化我们的系统。 了解更多 → https://goo.gle/4rZBiSd