百度开源 Unlimited OCR 2，可解析几十到上百页长文档

百度ERNIE 5.1 Preview模型正式上线。该模型采用更轻量高效的架构，在总参数量压缩至前代约1/3、激活参数量约1/2的同时，仅消耗可比模型约6%的预训练成本，实现了在其规模下的领先基础性能。根据@arena的Text Arena榜单，ERNIE 5.1 Preview在全球总排名第13位，并位列中国实验室第一。其在多个细分领域进入全球前十，特别是在法律与政府领域排名第一。百度预告将在2026年的Baidu Create大会上发布更多ERNIE模型更新。

OpenAI 于 10 月 27 日宣布其 AI 模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项研究突破。数学上给出了所有维度下局部光滑猜想的证明，从而解决挂谷猜想与斯坦因限制猜想；计算机科学上给出推翻指数时间假设（ETH）的证明，暗示相关计算任务可能有更快算法；物理学上提出量子色动力学及标准模型一种统一完备化的严格存在性证明，涉及杨–米尔斯千禧年难题的一部分。

Greg Brockman 表示 GPT-6.1 Terra 的电脑操作能力已跨过一个质变门槛，用起来比他不借助 AI 时更快。其引用的 OpenAI 介绍称 GPT-6.1 Terra 能理解屏幕内容、跨应用执行操作、自然书写，以更低价格提供快速且强大的 computer use，适合承担整个工作日的更多任务。

作者宣布 GPT-6.1 Terra 回归，称这是其首个在写作、个性和细致理解请求上显著更好的模型。该模型擅长电脑操作，可理解屏幕内容并跨应用执行操作，在 API 和订阅中提供的用量是 6.1 Sol 的 2 倍，价格更低。

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位快速高效的计算机使用与视觉推理模型，标准 API 定价比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，为每百万输入 token $1、缓存输入 $0.05、输出 $5。

Artificial Analysis 评测 OpenAI 发布的 GPT-6.1 Terra，称其在低中 effort 下达到智能与成本的 Pareto 前沿，价格为 GPT-5.6 Terra 的一半或更低（$1/$5 每百万输入/输出 token）。

月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro，参数 2.8T，支持 100 万 Token 上下文，完整模型权重预计 11 月 4 日前开放。API 输入每百万 Token 13 元、输出 68 元，相比 K3 基本砍半，并同步推出输出速度约 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。

月之暗面发布 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，为 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token，并同步推出速度快 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。

当前 AI 热点，聚合 2 个独立信源、18 条信号。

MiniMax 宣布 M3.1 Flash 权重公开，总参数 428B、每 token 激活 23B，提供 Hugging Face 和 ModelScope 下载。