软件工厂为何失败：编码智能体深度解析

20 分钟后在 @AgenticAIFdn AGNTCon + MCPCon 开播，聊聊 "12-factor factories"--slopcodebench、gas town 的情况等等--直播地址 https://www.youtube.com/watch?v=LbsBVem-VcE

HumanLayer 的 Dex Horthy 提议为 Agent 技能做一个简单的 vendoring 管理器：把依赖技能 SKILL.md 的内容作为引用并入主技能，该做法已在 HumanLayer 内部使用，他询问是否有用。

HumanLayer 的 Dex Horthy 认为 jev 是重读 12 factor agents 的绝佳契机，因为工具调用本身可拆解为分类+动作。若把 AI 程序设计成在分类、数据结构化、确定性代码与小型智能体式追加对话循环之间切换的流水线，jev 就是极佳的构建模块。引用推文称 jev 让 AI 被组合进系统与产品，而非让 AI 本身成为产品，像是一个此前缺失的原语。

一个"软件工厂"之所以优秀，大部分原因与AI无关。 我们几十年来为帮助新员工、外包人员而构建在系统中的那些护栏和缓冲带，如今在智能体编写大部分代码的情况下更加重要。 我与 @vaibcode @colemurray @tbrownio 合作，深入探讨了软件工厂的战术以及在一线实践中行之有效的方法

HumanLayer 的 Dex Horthy 今晚在伦敦市中心附近一家酒吧办小型聚会，面向 RPI、软件工厂、slopcodebench、用 coding agent 解决难题以及 HumanLayer 的爱好者，无赞助、自付酒水。他约上午 11 点落地 LHR，可顺路到办公室做 collison 安装或软件工厂设计 session。感兴趣可评论或私信获取详情。

HumanLayer 的 Dex Horthy 质疑"领域专用 harness"是否只是"AI 智能体"的换名，例如"保险 AI 智能体"变成"保险领域专用 harness"，并追问两者区别。他认为"Agent"一词语义过于分散、每个人理解不同，改用更明确的说法或许是好事；harness 可能意味着面向终端用户更标准化的定制界面，如 skills/mcp。

HumanLayer 即将上线多人实时提示词协作，团队可共同编写同一条提示词。此前已支持向同事会话发送提示词，现每条提示词均可协作，无需云端智能体，笔记本、Mac mini、云算力乃至 GitHub Actions 等一次性算力中的编码智能体会话均可运行，基于 durable streams 与 Rivet actors on ECS 构建。

所以现在每次被黑，我们就直接甩锅给失控的 oai 智能体，笑死

我们带着更多软件工厂 alpha 内容回归 🦄 AI That Works 节目--@vaibcode 和我联手 - @tbrownio--讨论了他们在工厂中如何运行 discuss/do/compound 循环，以 @linear 作为前端，所有 agent 会话都跑在 mac mini 上--@colemurray 分享了将 OSS OpenInspect 工厂推广到多达 500 名工程师的企业团队的一线经验 超级好玩--每周太平洋时间上午 10：15 在 X 和 h…

软件工厂：与真实构建者的实操体验：🦄 AI That Works #73 https://x.com/i/broadcasts/1jGXgBEqkYOKZ