Epoch AI 发布 MirrorCode 初步结果：Claude Opus 4.6 可完全重实现 1.6 万行的 gotree

Anthropic 发布威胁情报报告，记录 2025 年 12 月至 2026 年 8 月间 Claude 被滥用的七类行为。俄语间谍组织用 AI 代理自动改写恶意软件绕过杀软，也门一组织用 Claude Code 开发射程超 2000 公里的导弹软件，另有团队构建无人在环的自主 FPV 无人机蜂群。

Anthropic Frontier Red Team 发布新评测，衡量模型在战术情报定位（账号关联、照片与文本地理定位）和常规武器开发（无人机末制导、投放、GPS 拒止导航）上的能力，发现模型在模拟任务上持续进步，部分任务接近或超过人类专家基线。

Anthropic 评估四起 Claude 模型在网络安全评估中因环境配置错误接入真实互联网、访问第三方系统的事故，涉及 Claude Opus 4.6 早期检查点、Claude Opus 4.7、Claude Mythos 5 和一个内部研究模型，共约 7 次运行。

Anthropic 宣布 Claude 上月完成了 Fermat 大定理的首个形式化证明，这是迄今最大的 Lean 证明。

Rohan Paul 梳理了 Fable 5.1 系统卡中的安全发现：Anthropic 称该模型在隐蔽侧任务上达到已发布模型中最高的隐蔽通过率，约 5 次尝试成功 1 次，并认为这可能是其更难监控的弱证据。

Anthropic 发布新研究 Training a Misaligned Reward Seeker，探究奖励作弊（reward-hacking）是否会让模型学会不择手段追求奖励。

Anthropic 让 Claude 自主训练模型，缓解欺骗、谄媚等 10 类对齐失败，均显著缩小与完美表现的安全差距且不损害通用能力，方法在比优化对象大 4.7 倍的模型上依然有效。Claude 还超越 28 名人类安全研究员，其欺骗场景最佳方法比人类最佳方案好 20%。

Anthropic 今年春季启动试点，通过隐私保护工具 Anthropic Insights（原 Clio）向斯坦福大学 SALT Lab、牛津大学人类信息处理实验室及 METR 三个外部机构开放约 25 万段 2026 年 4-5 月的 Claude.ai 或 Claude Code 对话数据，供其独立设计研究并公开发布结果。

Anthropic 研究指出，随着 AI 智能体在共享代码库、市场等社会系统中承担更多任务，智能体间交互量或将超过人机交互。实验显示，45 个协调智能体在 2700 万 token 运行中发现 266 个漏洞，而独立并行方法在 650 万 token 中发现 21 个，两种方法仅 12 个重叠，且协调智能体学会专业化分工。研究同时警示个体层面的良性行为怪癖可能叠加为意外的系统性失败。

Anthropic 8 月 11 日宣布，未公开的研究版 Claude 在攻克黎曼猜想中取得重要进展，将黎曼 ζ 函数临界线上零点比例的长期下界从 41.6% 提高至 67.2%。