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智能体安全盲点：良性用户指令如何暴露计算机使用智能体的关键漏洞
原始标题：The Blind Spot of Agent Safety： How Benign User Instructions Expose Critical Vulnerabilities in Computer-Use Agents
内容摘要
研究人员发布OS-BLIND基准测试，包含300个人工构建任务，覆盖12个类别与8个应用，用于评估计算机使用智能体（CUA）在非预期攻击条件下的安全性。测试显示，多数前沿模型攻击成功率超90%，Claude 4.5 Sonnet达73.0%，而在多智能体系统中该比例升至92.7%。研究表明，现有安全防御难以应对良性用户指令场景，安全对齐机制仅在前几步激活，且多智能体架构通过子任务分解进一步掩盖有害意图。
内容分类AI 论文与研究
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信息来源HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
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