EventEgoHands++：基于事件相机的第一视角 3D 手部网格重建与真实数据集 EEH-R

EventEgoHands++ 提出一种第一视角事件相机 3D 手部网格重建框架，通过 Hand Detector 估计左右手的实例级边界框与掩码，并用 Adaptive Attention 根据检测结果动态门控注意力，建模双手空间关系与交互。作者还构建了 EEH-R，称其为目前最大的真实事件第一视角手部数据集，含约 1M 标注帧，覆盖低光环境。在合成与真实数据集上，该方法一致优于基线。