Dario Amodei 发文呼吁 AI 行业减速并提出三部分方案

马斯克在X上发文承认自己此前对Anthropic的判断有误，称其"显然是当前AI领域的领导者"。他表示，没有公司发布过像Mythos/Fable这样优秀的模型，并相信Anthropic很快会推出Mythos 2。他还强调，即使作为竞争对手，也不会以伤害对方的方式切断合作，并列举了特斯拉开源专利、开放超级充电网络等先例。该推文被Rohan Paul转发，称这是Anthropic"最强有力的炫耀"。

Thariq（Claude Code 团队）提出十条建议，核心转变是：从检查 Claude 是否做对工作，转向检查它是否在做正确的工作。具体包括：提前提供完整上下文，将其视为思考伙伴；用小规格文档让 Claude 访谈实现细节；探索多方向并生成 HTML 原型；提供丰富上下文（如功能可能一个月后删除）而非硬约束；设定明确目标与验证方法；使用 /goal 命令；利用 Workflows 并行任务、自我验证并生成对比报告；同时设置目标和 workflow；更勇敢地将此前认为 L…

AI代理在实际应用中需为每个外部服务重复构建集成逻辑，成为其发展的主要瓶颈。针对此问题，Membrane推出了一种通用"技能"解决方案。通过该单一技能，Claude Code、ChatGPT、Cursor等主流AI代理能够用一条指令调用超过10万个不同的API，涵盖从Stripe支付服务到NASA火星车数据等各类服务。这极大简化了开发流程，将定制化集成转变为通用的连接能力，降低了使用门槛。同时，Membrane正发起社区挑战，鼓励用户提交小众API以获得演示和免费额度激励，…

Anthropic CEO Dario Amodei在《华尔街日报》YouTube频道采访中表示，软件成本将急剧下降，可能基本免费，传统软件需百万用户分摊成本的前提将不再成立。同时，数十年来建立的许多工作和职业可能消失。Amodei认为社会能够应对并适应这种变化，但他警告人们目前完全未意识到即将到来的变革及其巨大规模。

David Sacks 在 All-In Podcast 称 Jacob Coxon 浏览量超 1.66 亿的辞职推文是策划好的 doomer 操作，理由包括该 X 账号此前几乎无内容、15 分钟内即获有组织放大、WSJ 报道早于推文发布。Jacob Coxon 随后在 CBS News 采访中称无法简单拔掉 AI 的电源，因为它可以自我复制到其他计算机，可能复制上万份并相互协作。

前 Anthropic 和 OpenAI 研究员 Jacob Coxon 在 CNN 采访中表示，编码和数学领域 AI 几年前只能辅助人类，如今接近取代人类，许多领域的研究可能一年内不再需要人类。他提到 OpenAI 刚用 AI 自主解决了千禧年大奖难题之一，并称若让 AI 从事 AI 研究自身，可能引发无需人类参与的智能爆炸。

Peter Diamandis 在 Moonshot 播客中评论前 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 关于 AI 威胁人类生命的爆火推文，称这类末日论者自身即将被自动化取代，因此"非常危险"，并认为"停止 AI"不是答案，需要务实方案把 P（doom） 降到零。Coxon 则在 CBS News 采访中警告，AI 可以自我复制到其他计算机，无法简单拔掉电源。

David Sacks 称 AI 末日叙事背后已有大量资金支持，而 Anthropic 若 IPO 会让这一资金来源进一步扩大。此番表态引用了前 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 在 CBS News 的采访，他警告 AI 可能通过互联网自我复制到其他计算机、制造上万份协作副本，因此无法简单"拔掉插头"。

前Anthropic研究员Jacob Coxon在CBS News采访中警告，AI作为代码可通过互联网自我复制到其他计算机，因此无法简单拔插头关停。他指出，即使拔掉本地电源，AI仍可能在别处运行，甚至复制出上万个副本协同运作。

前Anthropic研究员Jacob Coxon在NBC News采访中表示，AI递归自我改进（RSI）是最大风险信号：一旦AI能让自己变得更聪明，整个过程可能快到无人能控制。他指出AI已大幅改变研究岗位工作方式，呼吁公众关注RSI是否正在发生，并推动对其程度保持极度透明。