NVIDIA AICR 集成 k8s-aibom，为 GPU 平台提供运行时 AI 资产清单

NVIDIA KGMON 团队在 KDD Cup 2026 Data Agents 竞赛获得第二名，并发布构建可靠数据分析智能体的方法复盘。

NVIDIA 教程演示在 TensorRT LLM VisualGen 中配置 Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein，在单张 B200 上以 2048×2048 分辨率测试，组合优化后 Base 版文生图最高提速 3.46x、图生图最高提速 4.45x（对比未编译 BF16 推理）。

NVIDIA 提出 Reshard 集合通信，用于加速强化学习训练与推理分离部署时的权重重分配（refit），并已在 GitHub 的 NVIDIA/nccl-extensions 仓库开源参考实现 NCCL M2N Reshard。

NVIDIA AI Cluster Runtime（AICR）通过可复用 recipe 固化调优配置、生成部署包并校验运行中集群，帮助 Kubernetes 环境在 Day One 就支持 Vera Rubin NVL72 计算托盘。

NVIDIA 介绍如何用 AI Cluster Runtime（AICR）为 Dynamo 构建经过验证的 Kubernetes 运行时，将 Dynamo 及 GPU Operator、KAI Scheduler、Grove、Prometheus 等依赖打包成带固定版本与校验的 recipe。

NVIDIA 发布教程，演示用 TensorRT Edge-LLM 的 trtedge CLI 在 64GB 版 DGX Spark 上几条命令跑起 Nemotron-3.5 Lightning（30B-A3B-NVFP4）。

NVIDIA 技术博客介绍在 DGX Spark 上加速 Ling-3.0-flash 推理的三种优化：Humming MXFP4 MoE 内核、LM head 在线 FP8 量化、以及用 NEXTN 做 MTP 投机解码。

NVIDIA 技术博客介绍如何用 AI 智能体教 Microduck 机器人在仿真中学会越障行走：Hermes 和 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上把提示词转为项目计划。

NVIDIA 技术博客介绍西门子如何用 NeMo Gym 评估和改进 Solido Characterization Suite 智能体在标准单元特征化中的可靠性。

NVIDIA 发布 cuDF skills for Apache Spark，用 AI Agent 把 Spark UDF 自动改写为 GPU 加速版本，几分钟内完成测试、基准到集成。