NVIDIA 用 Reshard 集合通信加速强化学习权重重分配

NVIDIA KGMON 团队在 KDD Cup 2026 Data Agents 竞赛获得第二名，并发布构建可靠数据分析智能体的方法复盘。

NVIDIA AI Cluster Runtime（AICR）通过可复用 recipe 固化调优配置、生成部署包并校验运行中集群，帮助 Kubernetes 环境在 Day One 就支持 Vera Rubin NVL72 计算托盘。

NVIDIA 介绍如何用 AI Cluster Runtime（AICR）为 Dynamo 构建经过验证的 Kubernetes 运行时，将 Dynamo 及 GPU Operator、KAI Scheduler、Grove、Prometheus 等依赖打包成带固定版本与校验的 recipe。

NVIDIA 发布教程，演示用 TensorRT Edge-LLM 的 trtedge CLI 在 64GB 版 DGX Spark 上几条命令跑起 Nemotron-3.5 Lightning（30B-A3B-NVFP4）。

NVIDIA 技术博客介绍在 DGX Spark 上加速 Ling-3.0-flash 推理的三种优化：Humming MXFP4 MoE 内核、LM head 在线 FP8 量化、以及用 NEXTN 做 MTP 投机解码。

NVIDIA 技术博客介绍如何用 AI 智能体教 Microduck 机器人在仿真中学会越障行走：Hermes 和 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上把提示词转为项目计划。

NVIDIA 技术博客介绍西门子如何用 NeMo Gym 评估和改进 Solido Characterization Suite 智能体在标准单元特征化中的可靠性。

NVIDIA 发布 cuDF skills for Apache Spark，用 AI Agent 把 Spark UDF 自动改写为 GPU 加速版本，几分钟内完成测试、基准到集成。

NVIDIA 在 Megatron Core 中降低比特级确定性预训练的开销，并以万亿参数 Nemotron 模型为案例验证。该方案提供独立可复现与比特级断点续训两项保证，通过逐步指纹比对训练损失、梯度范数等指标定位首个不一致步骤，并借助从迭代到 kernel 的渐进式追踪排查分歧来源。

NVIDIA 发布教程，演示如何用 NeMo Relay 追踪 Hermes Agent 的 harness 行为：运行终端工具与文件加网页研究两个示例，通过 ATOF、ATIF 和 OpenTelemetry 三种格式的 trace 检查模型与工具调用、错误、重试、耗时和 token 消耗，并结合任务验证结果评估 harness 改动。