Astra 模型表现不错

看看效果如何

我喜欢我正在做的这个项目--和地球上每个人对话，同时还在审核一场派对的宾客名单。

就把这个留在这里 【引用 @jxnlco】：OpenAI最美好的一点是，每位员工都真正拥有发言权。 我想捕捉在这里工作的感受、我们的使命对我的意义，以及你为什么应该加入我们。所以我用Codex制作了这个视频，分享给团队，他们觉得值得制作出来与世界分享。 这是我们的使命。也是我在这里的原因。

主推文描绘了人们在文化契合面试前翻看@jasminewsun推文的场景。被引推文总结了人们明知约10%灭绝风险仍留在AI实验室的三大理由：技术决定论（ASI必被建造，自己能做得更安全）、结果主义（ASI可能带来乌托邦，是正期望赌注）与自利（享受乐趣与财富）。作者指出无人为营销夸大风险，并建议研究者应聚焦具体安全方案而非空谈灭绝。

你错过了我的 AI 工程师演讲吗？ 我将做一个略微更新的版本，关于我如何使用 Codex 自动化大量工作，以便专注于更大的项目、更紧密地与同事协作，并进行更高层次的思考。 1. 如何将上下文带入 Codex 2. 如何完成任务 3. 如何赋予 Codex 在我的电脑上执行任何操作的能力 9 月 10 日美东时间下午 2 点 https://maven.com/p/b4acf8/codex-maxxing

公开构建也有境界之分。 而这一次，是一家使命为惠及所有人的万亿美元公司。

Jason Liu 转发并调侃 OpenAI 的公告，称该模型玩 RuneScape 也很强。引用内容称 OpenAI 分享了对 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个解法，证明由一组智能体使用比 GPT-6 Astra 能力强得多的 OpenAI 下一代模型产出；该问题关乎 Navier-Stokes 方程建模的光滑三维流体运动描述是否会崩溃，约 90 年未获解决。

这太疯狂了，因为我们已经到了这样一个地步：我看着那些"氛围编程"做出来的东西，心里想"我完全不知道那是怎么做出来的"。

作者转发黄仁勋的发言并提问：黄仁勋是否刚刚宣布我们是最早做出 AGI 的团队。黄仁勋称 GPT-6 Astra 由约 10 万+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 训练，从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 用了 4 年，宣称 AGI 已到来并祝贺 OpenAI 团队，下一批 40 万块 GPU 即将上线。

现在这简直是"哇"级别的代码 【引用 @jenny_wen】：还记得低代码/无代码那会儿吗，哈哈