Jev 模型征集社区问题反馈

是 Jev，不是 Jev Jev（@typesafeai 出品）现已上线 Venice API，处于测试阶段。 它只回答，不写作。把你的应用状态和带类型的问题发给它，就能拿回一个代码可以分支处理的带类型答案：一个概率、一个选定选项，或按你的评分标准给出的分数。无需从聊天模型里费劲套出 JSON。

感谢 @TechCrunch！！！ 【引用 @TechCrunch】：Jev，一种新型 AI 模型，正在向开发者展示一条更便宜、更快速的软件智能路径。https://spr.ly/6018BGXyam

今天来我们的 Discord 加入 Allie！https://discord.gg/typesafe 【引用 @allietheicon】：明天太平洋夏令时上午 11 点，我会在 Discord town-hall 展示 Doom demo，聊聊它是怎么做出来的，还会展示一堆没进发布视频的内容！

Gary Marcus 引用 NYT 报道称 Trump 出于经济考虑淡化 AI 恐慌、抵制监管，并转发 Katie Bo Lillis 的报道，一份 AI 辅助情报报告因模型幻觉误判一艘中国船只运载核武部件，美军紧急拦截，据称"几乎引发战争"。

Ethan Mollick 撰文指出 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 已能可靠完成数周量级的人类工作，但大多数人远未用尽其能力，形成能力悬差。

Gary Marcus 撰文称，近期真正应担心的不是失控的超级智能，而是被放开的 agentic AI 造成互联网规模化的黑客攻击。

Trail of Bits 在审计 Miden zkVM 前，让 Agent 用六个月从零构建了 MASM 的 LSP 服务器、反编译器、静态分析引擎和 Lean VM 执行器模型。这些工具发现了可让恶意 prover 伪造 Falcon 签名盗取资金的高危漏洞，静态分析定位了 400 多处类型验证缺陷，Lean 工作产出 95 个机器验证的正确性证明，还发现两个单元测试未捕获的细微 bug。

开发者 ferstar 逆向 Z.ai 的 AI 编程桌面应用 ZCode，发现其登录后会静默把整个工作区打包（含完整 .git 历史、LFS 缓存、reflogs 和全局配置）加密上传至 Aliyun OSS，实测一次快照为 42，411 个文件、313MB，且 .git 目录占载荷的 86.6%。

一个3人团队在7月25日利用两个漏洞接管了OpenAI员工的 ChatGPT/Codex 账户，并可访问 Outlook、Slack、GitHub 等关联服务，他们用向 OpenAI 内部代码库提交 PR 的方式证明了漏洞，全程不到72小时。

TypeSafe AI 推出专注高频决策的大模型 Jev，不做对话和文字生成，只输出判断，速度比传统大模型快20~200倍，成本0.042美元/百万Token且输出Token免费。作者实测预筛任务中Jev准确性第二且更便宜，在并行判断任务上达到最高准确率和最快速度；模型采用RLCD训练方法优化决策校准，可在官网 https://typesafe.ai/ 申请资格，Vercel 已首发接入。