TypeSafe AI 谈 Jev 模型理念

CodeRabbit 在总部举办 Jev 首届黑客松，160+ 名开发者参与约 4 小时编程，并邀请 @allietheicon 分享如何与 Jev 这类新型 AI 模型协作。她谈到 Jev 对编程与软件开发带来的范式转变，并给出实用技巧与示例。

DSPy 方法论 🤝 System One 编程，而非提示！ DSPy 3.4.0 刚刚发布！ 此版本在 DSPy 中原生支持 Jev 和 System one 模型！可与兼容的 signatures 一起使用。此版本还包含一个全新的优化器 ReAnchor，专门用于以置信度校准输出。

Discord 里正在发生严肃的 Jevelopments，在 @allietheicon 的注视下 👀 [引用 @allietheicon]：TypeSafe Jevelopers Discord 的第一周真是疯狂

Product Hunt 将于 9 月 30 日举办 HYPERSHIP DAY，由 Jev 开发商 @typesafeai 与 @supabase 联合赞助。想参与的开发者需在 9 月 30 日午夜前提交发布，当天需实时构建并上线多个功能，奖品包括 Jev 和 Supabase credits、swag 礼盒及后续公布的秘密奖品。不发布的用户也可当天体验新产品、提交功能请求并观察产品实时迭代。

相关性很重要，但相关于什么？Jev 给你任何套路 SEO 都钻不进去的搜索智能 🪱 我构建了 JevSearch，用 Jev 搜索网络并验证你的结果。 给出一个查询和筛选标准，用 @browserbase search 获取 t25 结果，然后 Jev 打分并返回 t5 结果。 Jev 常常会选择初始前 5 之外的 url，认为它们更相关。

我们正在努力为你们这些 dejevnerates 带来你们想要的东西，注册仍然关闭，敬请期待！🏗️

继续搞，Jev 的大多数最佳实践还有待发掘！ [引用 @Vtrivedy10]：Jev 用于 RAG 几乎所有情况下，相比点积相似度，你更应信任 Jev 的语义匹配能力 在小数据场景下作为直接相似度指标非常有用 在大数据场景下则是出色的重排器

省下五十万，token 用量翻 100 倍，小意思 💅

这可不只是转录分析，快交出你的秘密！马上就去玩玩 @ElevenLabsDevs 上线的实时版本 [引用 @ElevenLabsDevs]：Jev 与 ElevenLabs 带来的实时情绪分析。 通话者还在说话时，每个短语就已染上它所承载情绪的颜色。右侧六个仪表实时追踪通话的情绪。

@modal 为让模型显现而移山填海！ 我们那位穿粉色衣服的 @CompleteSkeptic 将在 Runtime 上发表演讲，你绝对不想错过。 完整 Runtime 议程已上线，演讲嘉宾包括： @ScottWu46，@cognition 联合创始人兼 CEO @CompleteSkeptic，@typesafeai 联合创始人兼 CEO @dylan522p，@SemiAnalysis_ 创始人兼 CEO @sarahookr，@adaptionlabs 联合创始人兼 …